[00225793]基于多源领域实例迁移的情感分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201410032866.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于多源领域实例迁移的情感分类方法,针对TrAdaBoost算法在迁移学习中可能出现的迁移效率降低的现象，引入多源学习，通过尝试从不同的源领域中迁移样本或是结合多个源领域的特点，使得迁移学习更加稳定且有效，给目标样本分配较多的初始权重，来缓解权重不匹配的问题，并且在每一步对数据进行重新采样来改善引用不平衡的现象；针对TrAdaBoost算法中出现的源领域权重过早收敛现象，加入了动态因子，改善权重熵由源样本向目标样本转移的问题。本发明可以使得与目标领域相关性不大的源领域样本的权重不至于收敛过快，共同帮助学习目标任务，达到对所有源领域知识的充分利用。

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