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[00225788]一种基于潜在传播集的社交网络信息传播跟踪方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710060641.X

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地:江苏徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明涉及一种基于潜在传播集的社交网络信息传播跟踪方法,包括建立基于潜在传播集的SIR模型;从社交网络中获取网络消息,进行聚类并分组,建立网络热点消息的分类数据库;从分类数据库中选取网络热点消息,对社交网络进行采样,获取传播参数;获取新的网络热点消息,将其与网络热点消息的分类数据库进行对比,选择最接近的网络热点消息类型,并提取获取的传播参数作为新的网络热点消息的参考传播参数;对参考传播参数进行调整,进一步预测所述网络热点消息的传播情况并进行人工干预。本发明运用在不同规模的人工网络与现实网络中,由SIPR方程组生成的S、I、R三类曲线与仿真模拟情况中三类曲线吻合度很高,均表现出了良好的效果。

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