[00225779]一种基于神经网络的巷道围岩变形预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510788783.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于神经网络的巷道围岩变形预测方法，属于预测巷道围岩变形的方法。通过层次分析得到围岩的关键影响因素，对不同地质条件下现场检测数据进行采集和整理，由监测得到的可信赖的数据组作为巷道围岩变形的训练样本，训练样本数据通过trainlm函数对神经网络系统进行训练，可建立BP神经网络模型；利用经训练的神经网络对巷道开挖初期变形量进行预测，根据输入的指标参数，得到围岩顶板下沉量、底板上移量、巷帮位移量及产生的最大塑性区破坏深度，神经网络会根据预测请求预测出开挖初期的巷道变形，选取合适的支护参数对巷道进行支护控制，预防由于岩体失稳所带来的安全事故。为巷道采挖过程提供可信赖的预测数据，指导巷道施工过程，合理的安排工序。

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