[00225729]基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610966772.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法，该方法根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重，加快训练速度，利用该算法迭代求解LS‑SVM中出现的矩阵方程，避免矩阵求逆，节省内存，并求得最优解。该方法可以有效简化训练样本，提高训练速度，且分类精度良好，收敛速度快，有很好的泛化能力。解决了预测时特征维数较高、特征之间存在冗余且样本有限的问题。

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