[00225725]基于K均值聚类改进广义天气的光伏发电预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610380692.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于K均值聚类改进广义天气的光伏发电预测方法，所述方法将光伏电站逐日历史出力数据聚类为K个簇，并为簇内数据附上数字标签；统计逐日历史出力数据所对应的数字标签和气象专业天气，构成一个气象专业天气对应一个或多个数字标签的改进广义天气映射；对于每相邻两日的历史出力数据，以第一日历史出力数据和其对应的数字标签、第二日历史出力数据对应的数字标签作为输入，以第二日历史出力数据作为输出，建立光伏发电的BP神经网络预测模型并利用所述模型预测发电量。本发明克服了现有广义天气映射中，关于气象专业天气划分过于绝对化的缺点，不仅可以在晴朗天气下精确预测光伏发电量，在多云转阴、阴雨等多变天气下也具有良好的预测精度。

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