[00225696]一种压缩感知恢复图像的无参考质量评价方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610545150.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种压缩感知恢复图像的无参考质量评价方法，该方法包括：针对压缩感知恢复图像的失真特性，提取了图像的3个局部特征和5个全局特征来评价图像的质量。其中，局部特征包括了图像的清晰度，对比度和同质性这3个特征；全局特征包括利用广义高斯模型拟合MSCN系数，提取了4个关于图像“自然性”的特征，以及利用奇异值分解得到的1个特征。最后，利用支持向量机对上述的8个特征进行训练，得到特征模型，从而应用这个模型，预测图像的质量分数。该方法的评价结果优于国际主流方法，并且与人眼主观感知具有很高的一致性。

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