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[00225428]一种融合拓扑势和谱聚类的社区发现方法及系统

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410129865.8

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地:江苏徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提供一种融合拓扑势和谱聚类的社区发现方法及系统,该方法包括计算给定的复杂网络中n个节点的拓扑势值,根据n个节点的拓扑势值构造复杂网络的节点的标准矩阵;搜索所有局部极大势值节点,获得包含t个局部极大势值节点的局部极大势值节点集合;计算节点的标准矩阵的所有特征值,选取前t‑1个非平凡特征值,以t‑1个非平凡特征值对应的t‑1个特征向量构成t‑1维空间;将复杂网络的n个节点映射到t‑1维空间中;将t个局部极大势值节点作为初始聚类中心,采用K‑means算法将t‑1维空间中的n个节点划分为t个社区。本发明利用节点拓扑势值构造谱聚类中的标准矩阵,能从全局角度反映节点间的紧密关系,有助于提高社区划分结果的准确性;具有很强的适应性。

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