[00223135]一种基于SEHM特征图序列的动作识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611110573.5

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中山大学

所在地：广东广州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

摘要：本发明提供的动作识别方法在进行动作识别时，是以本发明提出的SEHM（segment energy history maps）特征图作为底层特征进行动作识别的。通过合理选择算法中时间片长度等参数，计算相应的SEHM特征图序列并应用到神经网络进行预测，能够在动作识别上实现离线识别和在线识别的功能。且由于构建的SEHM特征图是与动作整体姿态的前后变化相关的，因此可以充分地利用动作变化过程中的动作信息，提高动作识别的准确度。同时，在进行SEHM特征图计算时对原始数据进行了一定的压缩，方法的复杂度和硬件的要求较低，并能做到在线的实时动作识别。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>