[00223134]一种基于正样本平衡约束的深度行人再标识方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710330206.4

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中山大学

所在地：广东广州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供一种基于正样本平衡约束的深度行人再标识方法，该方法使用的残差网网络结构简洁并且得到广泛应用，足够深的网络结构增强了特征表达能力，并且不需要对网络结构进行特别设计；发现用残差网分类器进行图像特征提取，行人再标识的准确率便可以高于大部分的精心设计的方法；相比于二元组损失和三元组损失的方法，提升结构损失不需要特意生成有效的样本便可以达到类似的效果，并且利用整体的分布信息，学习到的梯度方向更加稳健有效；在提升结构损失的基础上，增加了正样本平衡约束，不仅可以控制正样本对的距离，并且可以平衡正样本对距离和负样本对距离的梯度，使得算法更容易训练以及提升算法性能。

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