[00222287]基于阈值操作的代价敏感神经网络的警告分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610392772.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：重庆大学

所在地：重庆重庆市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明涉及基于阈值操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用代价敏感的BP神经网络，使用样本集中的样本训练分类器，采用该分类器对样本集中的所有样本进行分类，计算得到用于预测有效警告或误报警告的真实类别概率值，采用阈值操作的方式对真实类别概率值进行调整得到新类别概率值，使用该新类别概率值对样本集中的所有样本进行预测分类。本发明方法在有效警告查全率Recall方面平均提高了44.07％，还能快速达到较高而平稳的查全率，同时较传统神经网络方法能达到更低的分类代价。

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