[00222284]一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710586578.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：重庆大学

所在地：重庆重庆市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

摘要：本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法，属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本，在数据Z的原始表示上，求出组内散度矩阵、组间散度矩阵，以及全散度矩阵；对全散度矩阵St做特征值分解；当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代，否则k←k+1；得到样本语义空间结构向量X，将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题，相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>