交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 正在研发
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 扬州大学
所在地：江苏扬州市
复杂动态网络动力学分析、控制及滤波。
成果简介：
比较系统的研究了连续时间和离散时间的复杂网络的动力学稳定性、同步及状态估计问题。1）对复杂网络动力学模型既考虑离散时滞也考虑分布时滞，特别是对离散时间的复杂网络我们首次提出了分布时滞；2）考虑了离散时滞和分布时滞都依赖于Markov过程的情形复杂网络动力学稳定性与同步问题；3）对复杂网络的非线性函数，我们做了非常一般的扇形假定，并发展了一系列分析技巧，特别适合于LMI框架；4) 建立了一个统一的框架来处理离散时间的有向多智能体的一致性问题，所考虑的多智能体网络模型是非常一般的，网络拓扑结构是有向的，节点间信号信号传递产生的时滞也是任意的，也可以是无穷分布时滞。通过应用LaSalle's invariance principle 和一些新的分析技巧，获得了所考虑的多智能体系统达到一致性的判据。
主要技术（性能）指标：
（1）研究了既含有离散时滞也含有分布时滞的复杂网络模型的复杂网络动力学；
（2）研究了离散时滞和分布时滞依赖于马尔科夫链的复杂网络动力学；
（3）通过应用LaSalle's invariance principle 和一些新的分析技巧，建立了一个统一的框架来处理离散时间的有向多智能体的一致性问题。
市场前景：对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题，有广阔的市场前景。
应用范围：数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域。
合作方式：技术服务
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