交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 正在研发
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 扬州大学
所在地：江苏扬州市
基于网络的大型机电设备远程运行监视和故障诊断。
成果简介：
大型机电设备的意外事故将造成重大经济损失和严重社会影响。围绕实施大型机电设备预测性的状态检修需要，建立设备状态劣化监测模型，在线评价设备健康状态。采用自动逻辑推理的自主故障诊断方法，结合专家人机交互方式进行观察、推理的人工诊断方式，形成更准确全面的故障原因分析和故障定位。根据状态评价和故障定位结果，自动给出设备维修建议的方法。利用长期积累的设备试验、运行、故障前后的各种状态数据，进行设备状态劣化模型、故障诊断模型的更新和修正方法。基于Internet的远程协作诊断机制，遇到疑难问题时邀请多领域专家进行在线会商。
主要技术（性能）指标：
能够根据设备状态劣化监测模型，在线评价设备健康状态。能够采用智能推理方法进行故障定位。能够基于Internet进行远程协作诊断。
市场前景：具有广阔的应用前景。
应用范围：大型水电机组、风力发电机组、太阳能发电设备、压缩机、鼓风机等设备的维护和管理。
合作方式：联合研发
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