交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 正在研发
交易方式： 许可转让
联系人： 南京邮电大学
所在地：江苏南京市
基于大数据的用户业务行为学习。
成果介绍：
本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据，建立用户业务行为日志的数据库，通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘，进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上，可结合创新的多维关联算法，实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利，发表 EI 以上论文 3 篇，并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景，从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。
Markov 方法预测示意图
业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
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