交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：201110205022.8
交易方式： 完全转让
联系人： 武汉大学苏州研究院
所在地：江苏苏州市
本发明涉及一种针对复杂场景中部分遮挡图像的面部特征定位方法。本发明包括： 基于样本图像集， 分别对每个面部器官建模， 训练得到五官相关的AAM模型； 在面部区域初始定位时利用 Haar特征人脸检测技术， 确定AAM模型的搜索区域， 并对其按照被搜索的概率进行分类； 在AAM模型拟合计算部分， 基于五官的遮挡权值对每个面部器官分别进行误差计算， 然后通过能量函数综合评价模型与图像的拟合程度； 使用遗传算法对AAM模型拟合过程进行搜索优化。相比现有的相关算法， 本发明可以对部分遮挡人脸图像的面部特征作出更加精确的定位， 在保证更高准确率的同时， 增强了算法的鲁棒性， 提高了算法的效率。
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