所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏全通枸杞供应链管理股份有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:(1)针对枸杞酒生产过程中产生的含水枸杞渣的干燥过程有效成分破坏率高的问题,研究防护措施、方案和新的工艺;(2)解决含水枸杞渣在萃取玉米黄质酯时的乳化难题和技术瓶颈;(3)玉米黄质及玉米黄质双棕榈酸酯在消化道内的吸收率、利用率及其差异研究;(4)玉米黄质酯安全性评价问题。 2.意向合作单位:希望与在类胡萝卜素提取及安全性评价方面有技术优势、具有国家卫健委认可的研究及检验检测机构合作。
所属分类:枸杞产业
所属单位:早康枸杞股份有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:(1)枸杞原料的处理和筛选方法不够完善,影响产品品质,冻干工艺参数优化程度不足,导致营养成分和活性成分保留率不高。(2)枸杞粉配方中添加剂的选择和配比不合理,影响产品口感和稳定性。研发目标为开发出高效、节能、环保的冻干枸杞粉加工技术,能有效去除杂质的同时保证枸杞中营养成分和活性成分保留率不低于95%,达到口感良好,稳定性高的效果。 2.意向合作单位:希望与食品工程专业的院校合作,共建实验室,专注于枸杞粉加工技术的研发和测试,进行新产品开发和现有技术的改进。
所属分类:枸杞产业
所属单位:杞滋堂(宁夏)健康产业有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:通过膜分离、大孔树脂吸附、双水相萃取、酵母发酵、酶解等技术中的一种或多种,去除枸杞原浆中的葡萄糖及果糖,研究创制低糖枸杞原浆及其系列产品,形成生产加工工艺流程,制定相关标准,实现产品的产业化生产。 2.意向合作单位:无。
所属分类:枸杞产业
所属单位:中卫奋杞食品有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:研发以“张佐汉”非遗枸杞膏制作技艺为依托、根据不同人群需求特点的枸杞膏系列新产品,去突破枸杞膏批量生产的关键技术瓶颈,开发出适合南北不同地方口味、易吸收、营养丰富的枸杞膏爆款产品。 2.意向合作单:希望与区内宁夏大学,宁夏农科院展开新产品,新装备,新技术的合作研发。
所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏菊花台庄园枸杞种植有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:期望开展枸杞制干新技术、新应用的研究。 2.意向合作单位:希望与宁夏大学农学院、农科院植保所合作共建创新载体。
所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏菊花台庄园枸杞种植有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:寻求枸杞榨汁、灌装新的节能增效技术。 2.意向合作单位:希望与宁夏大学农学院、农科院植保所合作共建创新载体。
所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏菊花台庄园枸杞种植有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:期望与相关单位开展枸杞鲜果保鲜技术研发。 2.意向合作单位:希望与宁夏大学农学院、农科院植保所合作共建创新载体。
所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏菊花台庄园枸杞种植有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:缺乏枸杞益生菌、枸杞复合型饮料、功能性饮料开发、研发技术,期望与相关单位开展上述技术研发。 2.意向合作单位:希望与宁夏大学农学院、农科院植保所合作共建创新载体。
所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏菊花台庄园枸杞种植有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:枸杞种植园测土配方、精准施肥技术,植保绿色防控技术、及枸杞种植技术的的研发与引进。 2.意向合作单位:希望与宁夏大学农学院、农科院植保所合作共建创新载体。
所属分类:枸杞产业
所属单位:宁夏菊花台庄园枸杞种植有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:枸杞原浆果肉悬浮不稳定,糖酸比过高,口感不协调,且香气较弱,UHT杀菌中易产生褐变及蒸煮味等,极大影响了该类产品的市场接受度。缺乏枸杞原浆感官品质有效评价体系以及品质提升产业化技术。期望与合作单位开展枸杞精深加工研发。 2.意向合作单位:希望与宁夏大学农学院、农科院植保所合作共建创新载体。
所属分类:
所属单位:宁夏夏盛实业集团有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:全球溶菌酶市场规模持续加大,中国年增长率超15%,亟需突破“卡脖子”技术。当前,国际上溶菌酶制备技术朝着高效、低成本、绿色环保方向发展。一方面,不断优化微生物发酵工艺,筛选高表达溶菌酶的优良菌株,提高发酵产率;另一方面,基因工程技术在溶菌酶制备中的应用越来越深入,通过构建高效表达载体、优化宿主细胞等手段,实现溶菌酶的大量生产。此外,新型分离纯化技术的开发也成为研究热点,以提高溶菌酶的纯度和回收率。国内随着科研投入的增加,在溶菌酶制备技术上也在积极追赶国际先进水平。未来,国内将加大对微生物发酵和基因工程技术的研发力度,同时注重产学研结合,推动溶菌酶制备技术的产业化应用。 2.意向合作单位:相关研究领域的专家及高校
所属分类:
所属单位:宁夏万仕隆冷冻科技股份有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:当冷库设备出现故障时,快速准确的故障诊断对于及时修复、减少损失至关重要。在远程控制模式下,故障诊断面临技术瓶颈。虽然部分系统具备故障报警功能,但仅能提供简单故障提示,难以深入分析故障原因。由于无法直接观察设备运行状态,远程技术人员难以准确判断是传感器故障、通信线路问题,还是制冷系统核心部件损坏。而且,不同故障可能表现出相似的异常现象,增加了诊断难度。目前的远程故障诊断技术,如基于数据分析的智能诊断方法,在实际应用中受数据质量、算法准确性等因素限制,诊断准确率有待提高,难以满足节能冷库高效运维的需求
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