所属分类：电子信息产业

所属单位：西安祥和智能科技有限公司

成果简介：本项目计划构建的祥和智能智慧数采中心平台，运用大数据、云计算和人工智能技术将电力设备生产数据和企业运营数据相连，成为电力物联体系的核心，实时在线监造、数据采集、物联数据汇集转发、数据及业务整合等功能一应俱全，打造“透明工厂”。结合电力设备生产数据与企业运行数据，为建设电力物联体系提供主要信息支撑。构建智慧供应链体系，为国家电网与电工装备供应商提供有效的数据交互渠道。平台功能包括业务订单、品类质检和系统设置三部分。实时监控工厂生产进度和设备质量，实现“透明工厂”。业务订单帮助掌握工厂生产进度，品类质检从源头提升设备采购和生产质量。平台提供技术培训和用户支持，满足不同行业需求和应用场景。为国家电网和电工装备供应商提供高效的数据交互渠道。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安祥和智能科技有限公司

成果简介：MES系统即制造执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES系统深入车间生产现场，通过数据收集、传递和处理，实时掌握生产进度、设备状态、物料消耗等关键信息，帮助企业优化资源配置，提升生产效率，降低运营成本。祥和智能MES系统为企业提供全面而深入的管理模块，包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、物料管理、工艺管理、流程管理、质量管理、人员管理、设备管理、工具工装管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析以及上层数据集成分解等。这些模块共同构建了一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台，能够帮助企业实现生产过程的信息化、智能化和精细化管理，提升企业生产效率与管理水平，降低生产成本，提升企业竞争力和市场地位。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安西电电力系统有限公司

成果简介：研究内容：1）光储充直流微电网系统研究、2）综合能源智慧管控平台软件研发、3）冷热电综合能源站开发建设； 期刊情况：完成三项专利、一项软著、两篇论文； 成果创新点：1）开发了采用混合整形变量描述系统长时间尺度运行特征，并高效求解多约束条件的优化技术；2）实现了电、热、冷、气各种能源供应系统的“万物皆能”的协同互补模式，并且在物理层面上实现“能量路由” ；3）设备功率自动调度，实现设备一键启停、自动投切。通过供能设备功率自动统筹调节，获得最优的经济效益；4）采用三重控制保护系统，控制颗粒度由粗到细，保证系统可靠性。 成果应用情况：研究内容已成功实现工程应用，包括光储充微电网、综合能源站和智慧管控云平台等，能源站及微电网自投入运行以来，平稳良好，各项数据均在正常范围内，基本实现无人值守的自动运行。 社会效益：综合能源系统结合各种供热方式的特点，采用运行优化策略使得每个时刻供热成本最低，提高能源利用率，降低了对一次能源的消耗及远距离送热的能量消耗。同时，项目承接大量企业、政府部门以及高校师生的参观交流，具有较好的社会影响力。 成果研发：开发建设光储充微电网、综合能源站、智慧管控云平台； 管理团队：开发团队包含2名高级工程师、4名中级工程师，团队人员普遍本科及以上学历。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安物联世界信息科技有限公司

成果简介：研究内容： 1. 控制系统的设计与优化：通过先进的控制算法和技术，实现机械设备的自动化、智能化控制，提高生产效率和质量。 2. 数据采集与处理：通过传感器等设备，实时采集机械设备的运行状态数据，并进行处理和分析，为决策提供数据支持。 3. 故障诊断与预警：基于大数据和人工智能技术，对机械设备进行故障诊断和预警，提前发现潜在问题，避免生产中断。 4. 维护与保养：根据设备运行数据，制定合理的维护和保养计划，延长设备使用寿命，降低维护成本。 创新点： 1. 先进的控制算法和技术：采用先进的控制算法和技术，实现机械设备的自动化、智能化控制，提高生产效率和质量。 2. 大数据和人工智能技术的应用：通过大数据和人工智能技术，对机械设备进行故障诊断和预警，提前发现潜在问题，避免生产中断。 3. 统一的管理平台：将机械设备的控制、数据采集、故障诊断等功能集成到一个统一的管理平台上，方便用户进行集中管理和监控。 应用情况： 该成果已在多个行业和领域得到广泛应用，如制造业、电力、交通等。在实际应用中，该成果取得了显著的效果，提高了生产效率和质量，降低了生产成本和维护成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安赛沃达照明科技有限公司

成果简介：装维订单自动派单算法软件，作为西安赛沃达照明科技有限公司自主研发的核心技术产品，实现了电信运营及相关服务行业中装维工作的智能化与高效化。该软件基于大数据分析与机器学习算法，能够精准预测订单处理时长、优化派单路径与资源分配，显著提升装维响应速度与服务质量。在成熟应用阶段，该软件已在国内多家电信运营商中成功部署，有效降低了运营成本，提高了用户满意度，展现了国内先进的科技创新能力。 通过独立研究，我们团队克服了传统派单系统存在的效率低、响应慢等问题，创新性地构建了智能调度模型，实现了对装维订单的自动分类、优先级排序及最优派单策略制定。该软件不仅提升了工作效率，还促进了战略性新兴产业的发展，特别是在智慧城市建设、物联网应用等高新技术领域展现出了广阔的应用前景。 在所属高新技术领域中，该软件隶属于信息技术服务类别，特别是在大数据处理与智能决策支持方面有着显著优势。其成果应用行业广泛，包括但不限于电信运营、智能家居服务、物联网运维等，为这些行业带来了前所未有的变革与升级。未来，我们将继续深化技术研发，优化算法模型，推动装维订单自动派单算法软件在更多领域的应用与拓展，为科技进步和社会发展贡献更多力量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安热工研究院有限公司

成果简介：项目研制出面向大容量、高参数的自主可控电站厂级监控信息系统及系列工业软件，形成了可复制推广的技术路线及成套产品解决方案。主要创新与贡献： 1）设计了冷温热数据分离的多级存储技术，提出了基于红黑树和跳跃链表的自适应索引方法，创建了大规模共享锁池、数据缓存池、文件句柄池等池化模型，自主研制了千万级高性能实时数据库，解决了国产硬件算力不足影响海量时序数据存储和检索性能的难题。数据库快照数据读取速率和离线数据回补速率等关键性能指标优于国内外同类产品。2）提出了超大规模实时数据高性能传输访问策略，构建了基于共享端口通讯机制的标准化数据库访问模型，研发了自主可控高性能工业数据中间件，解决了国产平台下SIS系统超大规模工业数据高效安全传输和标准化数据访问的技术难题。3）设计了时序数据领域自然语言引擎和图计算级联治理技术，构建首套国产实时数据资产框架，形成了时序数据和关系数据融合建模平台和数据分析模型库，提出排序熵时空诊断模型及健康相似度计算方法，开发了设备智能化监控诊断与运行指标评价应用功能软件，为电厂生产管理科学决策提供数字化和智能化支撑。 项目成果已在中国华能集团、中国石化、陕西能源等企业成功应用，实现了电站厂级监控信息系统的完全自主可控，增强了电力基础设施网络边界安全防护能力，提升了能源数字化智能化发展水平，社会和经济效益重大。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安热工研究院有限公司

成果简介：项目自主研制了基于自主可控平台的燃煤电站智慧运行技术。创新点包括开发了基于自主可控平台的智慧运行系统，开发了融合智能控制、宽负荷巡航、智慧监盘的“三位一体”智慧运行关键技术，提出了百万千瓦大型燃煤机组高速宽负荷智慧运行策略。项目已在华能秦煤瑞金电厂、延长石油富县电厂等百万千瓦大型燃煤机组上成功投运，实际应用显示：给煤量波动幅度降低30%以上，壁温超温频次降低80%以上，预警诊断模型平均诊出率大于95%，误诊率小于5%；中高负荷段主汽压提高0.1MPa，平均汽温提高3℃，锅炉效率提高0.3个百分点，供电煤耗降低1.55g/kWh；百万千瓦二次再热机组爬坡速率从不足1%Pe/min提升至2%Pe/min，一次调频合格率从不足60%提升至96%；实现了启停磨、汽温、脱硝、空预器旁路的全程无人干预，智慧运行整体降低运行人员劳动强度60%以上。项目获得专利授权14项，其中发明专利10项；获得软件著作权5项。发表高水平论文21篇，其中SCI、EI检索9篇，审稿专家充分肯定了项目研发的关键技术，获得了重大学术影响。项目累计节约燃料成本、人力成本、获得电网“两个细则”补偿收益7122万元。整体技术在国内5个智慧电厂项目应用，关键技术在国内20余个电厂应用，累计新增销售合同额17732.78万元。经业界权威第三方机构认证，整体技术达到国际领先水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安冷电康科技有限公司

成果简介：在生物科技领域，射流产品常常被用于生物实验、药物输送等应用。然而，射流产品的配件采购和品控管理是一个重要且复杂的任务。传统的人工管理方式往往效率低下、易出错，对于产品质量的控制和供应链的管理存在一定的挑战。而本射流产品配件采购品控管理系统采用了先进的物联网技术和数据分析算法，通过追踪、监测射流产品配件的供应链过程和质量数据，实现供应链的全程可视化、自动化的管理。系统通过物联网技术连接各个环节的配件数据，结合数据分析技术进行预测和预警，实现对配件采购、品控的全面管理。创新点：（1）自动化供应链管理：系统通过物联网技术实现供应链过程的自动化管理，减少人工干预，提高管理效率；（2）实时数据监控：系统能够实时追踪和监测射流产品配件的供应链过程和质量数据，及时发现问题并进行处理；（3）预测和预警能力：系统结合数据分析算法，能够对供应链问题进行预测和预警，提前做出调整和应对措施。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安雷诺智创电力技术有限公司

成果简介：1、研究内容 电力工程施工监控管理系统设计了集遥视系统、安保系统、消防系统、环境监测系统和测控保护监测系统五大功系统的电力综合数据监控系统。可以远程根据时间、地点、报警类型等进行远程检索视频文件，并下载备份；可以按地点定期给部分权限用户手机发送现场情况的彩信；结合组织对用户权限进行分组设置治理，客户端对现场服务器的访问都将在中心数据库进行统一认证，用户可在组织范围内进行访问，不同级别的用户拥有不同的用户优先权，相同级别的用户根据先来后到进行操纵；可手动及自动组间轮循实时监控；采纳时间列表或时间同步条方式回放并剪辑另存视频数据。 2、创新点 系统可帮助电力用户实现变电站及厂区内的无人值守或者少人值守，从而为推动电力施工向逐步向自动化、综合化、集中化、智能化方向进展。 3、成果应用情况和社会效益 项目提供了一种自动化、综合化、集中化、智能化的电力工程施工监控管理系统，本项目的核心技术已取得了3件软件著作权，电力工程施工安全实时监管系统V1.0（登记号：2021SR1564821）、电力工程施工进度可视化管理平台V1.0 （登记号：2021SR1572334）、电力工程施工远程监管系统V1.0（登记号：2021SR1569985）。 4、成果研发和管理团队情况 项目采用自主研发的方式，抽取专业研发人员组成项目研发小组，负责项目研发工作，制定了研发管理制度，保证项目顺利研发实施。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安华创星链信息科技有限公司

成果简介：智能控制系统远程监控平台可实现远程操作控制、数据监测分析、报警关联、监控录像设置、监控信号设置、用户信息、日志设置、上传数据、统计管理、数据图表、关于我们功能，系统可以对服务器资源进行均衡，有效降低了服务器负载。具有超强扩展能力和高可用性，高度确保数据的冗余。并且可根据信息的特征对信息进行过滤，提取出有用信息，丢弃无用信息，节省网络带宽，提高利用率。软件组成：控制部件将站点url作为参数传递给处理部件，处理部件从目标web服务器获取web页面，并通过内置浏览器内核将获取的html文档解析成DOM数据模型。然后通过对htlm文档中的不同标记做处理，来提取web页面中的url。在处理script标记的时候，会对其中的用户点击单元进行模拟点击处理，就是模拟人的点击行为来触发点击事件。并在引发DOM数据的变更前截获url，同时拦截对DOM模型的修改，这样既达到了url的提取，又防止了对数据的修改。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安弘图信息科技有限公司

成果简介：科技成果的具体研究内容： 关于建筑模型的项目工程质量管理系统的科技成果，其研究内容包括如何高效、准确地采集建筑模型的各类数据，利用流程建模工具，构建清晰、可操作的质量管理流程模型。 涉及的期刊情况： 由哈尔滨工业大学、中国建筑业协会主办的综合类国家科技期刊《工程管理学报》，涵盖项目管理、质量管理等相关主题，刊登了“智能建筑模型与项目工程质量管理系统的融合发展”，展示了研究的前沿性和重要性。 成果的创新点： 开发了逼真的三维可视化界面，不仅展示建筑模型的外观，还能分层、分构件地呈现质量相关信息。并且支持通过虚拟现实VR或增强现实AR技术进行虚拟质量检查，让检查人员如同身临其境般发现潜在质量隐患。 成果应用情况： 系统能够对复杂的结构和多样化的功能区域进行精细化管理，确保施工质量符合高标准要求。成功应用与于西安锐泽精密制造有限公司生产制造中，依据模型进行平面、立面图纸输出及各类结构件的详图输出。 产生的社会效益： 通过精确的质量管理，减少建筑材料浪费和施工过程中能源消耗。确保建筑结构稳固、施工质量可靠，降低因质量问题导致的安全事故风险，保障居民和使用者的生命财产安全。 成果研发和管理团队情况： 成员来自建筑工程、计算机科学、数据分析多个领域，在各自领域拥有多年的实践经验，他们熟悉建筑施工流程和质量标准；计算机专家负责系统架构设计和软件开发；质量管理专家提供专业理论和方法指导；数据分析师

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安浩峰机电科技有限公司

成果简介：1.背景 随着工业4.0和智能制造的推进，传统的被动维护模式已无法满足快速变化的市场需求。设备故障不仅会导致生产停滞，还可能造成安全隐患和经济损失。因此，研发健康监测系统旨在通过实时数据采集与分析，全面掌握设备运行状态，及时预警潜在故障，实现智能化的预测性维护，提升设备的可靠性和生产效率，从而推动企业的数字化转型与可持续发展。 2.核心技术： （1）采用高精度传感器实时监测机电设备的温度、振动、压力等关键参数，确保数据的准确性和可靠性。 （2）利用物联网技术实现数据的实时采集和远程传输，确保监测数据能够快速、稳定地传送到云端或本地服务器进行分析。 （3）运用大数据分析和机器学习算法对采集的数据进行深入分析，识别设备运行中的异常模式，预测潜在故障。 3.创新点： （1）通过深度学习算法，系统能够实现自动化的故障诊断，减少人工干预，提高故障识别的准确性和效率。 （2）开发用户友好的可视化界面，实时展示设备的健康状态和运行数据，便于操作人员快速了解设备状况并做出决策。 （3）系统能够根据设备的实际运行情况和历史数据，自动生成个性化的维护策略，优化维护周期和资源配置，提高维护效率。