所属分类：电子信息产业

所属单位：西安盈达信息科技有限公司

成果简介：背景：在信息化、数字化浪潮的推动下，数据采集成为各行业获取原始数据、进行数据分析与决策的关键环节。然而，传统的数据采集方式往往依赖于人工操作，效率低下且易出错，难以满足现代企业对数据采集的需求。因此，研发一套高效、智能的数据采集平台，成为当前的重要课题。 研究目的与意义：本平台的研发旨在提高数据采集的效率和准确性，降低企业数据采集成本，同时为企业提供更加丰富、准确的数据资源，支持企业做出更加科学、合理的决策。此外，通过推动数据采集技术的创新与发展，本平台还有助于提升我国在全球数据采集领域的竞争力。 主要论点与论据：本平台采用了先进的数据采集技术，包括分布式数据采集、实时数据处理、智能数据清洗等，实现了数据采集的高效、准确与智能化。同时，平台还具备高度的可扩展性与可定制性，可根据不同行业、不同场景的需求进行定制化开发，满足不同企业的数据采集需求。 创新点：平台采用了先进的分布式数据采集架构，实现了数据采集的并行化与高效化。其次，平台引入了智能数据清洗技术，能够自动识别和纠正数据中的错误与异常，提高数据质量。此外，平台还具备强大的数据可视化功能，可将采集到的数据以直观、易懂的方式呈现给用户，方便用户进行数据分析与决策。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安盈达信息科技有限公司

成果简介：背景：当前信息化时代的迅猛发展，随着各行各业对数据处理和交换需求的日益增长，如何高效、安全地进行数据交互已成为一项重要挑战。在此背景下，西安盈达信息科技有限公司立足于自身技术实力和市场洞察，自主选题，旨在研发一款具有创新性和实用性的数据交换管理平台接入系统，以满足市场需求，推动行业发展。 目的与意义：通过构建一个稳定、高效的数据交换管理平台，实现不同系统、不同平台间的数据互通与共享，从而提高数据处理效率，降低信息孤岛现象，为企事业单位提供更加便捷、高效的数据服务。同时，该系统还具备高度安全性和可靠性，能够确保数据在传输和交换过程中的完整性和保密性，为用户提供更加安全的数据交互体验。 主要论点与论据：通过对现有数据交换技术的深入研究，结合市场需求和技术发展趋势，提出了基于云计算和大数据技术的数据交换管理平台接入系统设计方案。该系统采用先进的加密技术和安全认证机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性；同时，通过优化数据交换算法和协议，提高数据传输速度和交换效率，实现高效、稳定的数据交互。 创见与创新：将云计算和大数据技术应用于数据交换管理平台，实现了数据资源的集中管理和高效利用。此外，我们还创新性地提出了基于动态权限管理的数据访问控制机制，能够根据用户的身份和角色动态调整其数据访问权限，进一步提高系统的安全性和灵活性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安岩竹网络科技有限公司

成果简介：研究内容与创新点： 在市场调研领域，数据采集与分析系统扮演着至关重要的角色。本系统旨在通过先进的数据抓取、清洗、分析和可视化技术，为企业提供全面、准确、及时的市场信息。在研究过程中，我们重点关注了以下几个方面的内容，并取得了显著的创新成果： 1.多维度数据分析模型 针对市场调研的复杂性和多样性，我们构建了一套多维度的数据分析模型。该模型能够综合考虑市场规模、增长率、竞争格局、消费者行为等多个维度，对市场趋势进行准确预测和评估。 2. 可视化展示与决策支持 为了帮助企业更好地理解和利用市场数据，我们开发了一套功能强大的可视化展示系统。该系统能够将分析结果以图表、报告等多种形式展示给用户，并提供智能决策支持。用户可以根据自身需求定制分析指标和展示方式，轻松获取所需信息，为企业决策提供有力支持。 随着市场调研数据采集与分析系统的广泛应用，其带来的社会效益也日益显现： 1. 促进市场健康发展 系统能够为企业提供准确的市场信息和分析报告，有助于企业了解市场需求和竞争格局，从而制定更加合理的市场策略。 2. 提升消费者福祉 企业根据系统提供的信息优化产品和服务，能够更好地满足消费者需求。这有助于提高消费者的满意度和福祉水平，推动消费升级和经济发展。 3. 推动科技创新与产业升级 市场调研数据采集与分析系统的研发和应用涉及大数据、人工智能、云计算等多个领域的前沿技术。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安祥和智能科技有限公司

成果简介：祥和智能大数据可视化平台是一种集成了数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等功能的综合性数据管理平台。平台提供数据接入、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全管理等功能，支持多源异构数据的统一管理和分析。祥和智能大数据可视化平台采用分布式技术架构，支持高并发、高可用、可扩展等特性。平台提供丰富的可视化工具和模板，支持数据的直观展示和分析。平台包括数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据可视化层和数据管理层等多个层次，每个层次都有不同的组件和工具支持。祥和智能大数据可视化平台适用于政府、企业、教育、科研等多个领域，支持各种规模和复杂度的数据分析应用。平台具有数据处理能力强、分析效率高、可视化效果好、安全性高等优势，能够帮助用户更好地型解和利用数据，提升决效率和准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安物联世界信息科技有限公司

成果简介：数字化管网监测系统是一种利用现代传感器技术、数据通信技术和计算机网络技术，对城市管网进行实时监控、数据分析和管理决策支持的综合系统。它能够实时收集管网中的流量、压力、水质、温度等关键参数，并通过数据分析预测和识别潜在的问题，从而为管网的维护和管理提供科学依据。 主要技术成果： 1. 实时监控技术：系统通过安装在管道上的传感器和数据采集设备，实时收集管道的各类数据，并通过无线或有线方式传输到数据中心。这一技术实现了对管网运行状态的实时监控，为及时发现异常情况提供了可能。 2. 数据分析技术：系统具备强大的数据分析能力，能够对收集到的数据进行处理、分析和挖掘，发现管道运行的规律和趋势，为优化运行策略提供支持。此外，系统还能通过大数据分析模型，解决管道当前的泄漏、腐蚀、自然与地质灾害影响等问题，为管道的可持续发展提供指导。 3. 预警功能：当系统检测到管道可能出现问题时，能够自动发送预警信号，提前采取措施，避免事故的发生。这一功能有效提升了管网运行的安全性和可靠性。 4. 远程控制技术：通过网络，系统可以实现对管道的远程控制，包括设备的启停、参数的调整等。这一技术提高了运维效率，降低了人力成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安腾焱网络科技有限公司

成果简介：核心技术： 1、通过物联网技术，将企业的生产设备、传感器、仓储系统等连接成一个整体，实现数据的实时采集和传输。 2、利用大数据分析和云计算技术，对海量数据进行处理和分析，为企业提供有价值的洞察和决策支持。 3、具备远程控制功能，可以实现对设备的远程监控和操作，提高企业的响应速度和灵活性。 创新点： 1、通过对生产数据的分析和预测，优化生产计划和调度安排，减少生产过程中的浪费和延误，进一步提高企业的运营效率。 2、通过优化生产计划和调度安排，降低企业的库存成本和运输成本。 3、通过收集和分析海量数据，为企业提供有价值的洞察和决策支持。 4、通过整合和分析企业的安全数据，及时发现潜在的安全风险并采取相应措施，保障企业的安全生产和运营稳定。 项目已经研发完成，且为公司带来了一定的经济效益。目前对研发过程中的技术已申请并授权了软件著作权如下： 腾焱智慧物联平台，登记号2023SR1072744；

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安思源博雅数字科技有限责任公司

成果简介：一、成果内容 该平台基于大数据和人工智能技术，通过收集和分析各类涉烟数据，实现对涉烟失信行为的自动识别和推算。具体包括以下几个方面： 1、数据收集：平台通过与烟草专卖局等部门的数据接口对接，实时获取各类涉烟数据，包括卷烟销售数据、零售户信息、市场监管数据等。 2、数据分析：平台采用先进的数据分析算法，对收集到的数据进行清洗、整合和挖掘，提取出与涉烟失信行为相关的特征信息。 3、模型构建：基于提取的特征信息，平台构建了多个机器学习模型，包括分类模型、聚类模型等，用于对涉烟失信行为进行自动识别和推算。 4、预警推送：平台根据识别和推算结果，及时向烟草专卖局等相关部门推送预警信息，以便及时采取措施进行监管和处理。 5、数据分析报告：平台还提供定期的数据分析报告，为烟草专卖局等相关部门提供决策支持。 二、成果特点 该平台的优势主要体现在以下几个方面： 1、高效性：通过自动化识别和推算，大大提高了涉烟失信行为的发现和处理效率。 2、准确性：采用先进的数据分析算法和机器学习模型，提高了识别和推算的准确性。 3、实时性：平台实时收集和分析数据，及时推送预警信息，实现了对涉烟失信行为的实时监控。 4、可扩展性：平台具有良好的可扩展性，可以根据实际需求进行功能扩展和升级。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安施德普遥感科技有限公司

成果简介：生态资源遥感监测大数据处理系统是公司自主研发的一项科技创新成果。该系统运用遥感技术和大数据分析手段，对生态资源进行了全面、精准、实时的监测和数据处理，极大地提高了生态资源监测的效率和准确性。 该系统集成了先进的遥感影像处理技术、地理信息系统（GIS）技术和大数据分析技术，能够实现对森林、草原、湿地、荒漠等各类生态资源的自动分类、提取、监测和分析。系统具有高效的数据处理能力，可以处理海量的遥感影像数据，并快速生成各类生态资源监测报告和图表，为政府决策、科研工作和生态保护提供有力的数据支持。 系统的应用已经取得了显著的成效。在森林监测方面，系统能够准确识别森林类型、面积和健康状况，为森林防火、病虫害防治和森林经营管理提供了科学依据。在草原监测方面，系统能够实时监测草原植被覆盖度、生物量和草场退化情况，为草原生态保护和畜牧业可持续发展提供了重要支持。在湿地监测方面，系统能够评估湿地生态功能和生物多样性，为湿地保护和恢复提供了科学依据。 未来，我们将继续优化和完善该系统，提升系统的性能和功能，进一步拓展其应用范围。同时，我们也将加强与相关行业的合作，共同推动生态资源遥感监测技术的发展和应用，为保护生态环境、促进可持续发展做出更大的贡献。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安尚格天欧信息科技有限公司

成果简介：目的： 在当今快速发展的信息化时代，数据的价值日益凸显，成为推动社会进步、产业升级及科学研究不可或缺的核心要素。为了更有效地收集、处理、分析及利用各类数据资源，SCADA数据采集系统的研发应运而生，其目的旨在构建一个高效、灵活、可靠的数据采集平台，以满足多元化、复杂化的数据应用需求。 创新点： 1. 智能化与自动化深度融合 现代SCADA系统通过引入更高级的人工智能和机器学习算法，实现了智能化与自动化的深度融合。这些算法能够自动分析采集到的数据，预测设备故障、优化生产流程，并实时调整控制策略。例如，系统可以根据历史数据和实时参数变化，自动调整生产线的运行速度或设备参数，以达到最佳的生产效率和产品质量。此外，智能化的警报与事件管理系统能够更准确地识别异常情况，及时通知操作员并启动应急处理流程，有效防止事故的发生。 2. 多协议支持与异构数据整合 传统的SCADA系统往往受限于特定的通信协议和设备类型，难以实现与其他系统的无缝集成。现代SCADA系统则支持数百种通信协议，包括Modbus、OPC UA、MQTT等，能够轻松接入各种异构数据源，如PLC、传感器、执行器等。这种多协议支持能力使得SCADA系统能够与其他工业系统（如MES、ERP）以及物联网设备实现深度集成，打破数据壁垒，促进信息的自由流通与共享。同时，系统还提供数据清洗、转换和标准化服务，确保数据的准确性和可用性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安闽台食品有限公司

成果简介：溯源系统是一种基于信息技术，特别是区块链、大数据、物联网等技术的解决方案，旨在追踪食品从生产、加工到配送的全过程。通过这一系统，食堂管理者能够实时获取每一批次食材的来源、加工过程和流通信息。根据《2023年中国食品溯源市场分析报告》，使用智能溯源系统可以将食品安全事故的发现时间缩短50%以上，有效提高食品安全管理水平。 溯源系统通过对每一批食材进行标识和记录，从而实现食品的全程追踪。这些数据被存储在云端数据库或区块链上，确保信息的不可篡改性和透明性。食堂管理者可以通过系统实时查询每一批食材的详细信息，包括生产日期、供应商信息、运输路径等。 溯源系统在采购管理中具有显著的优势，不仅能提高食品安全保障，还能增强供应链的透明度和简化食品检验流程。虽然在实施过程中会遇到一些挑战，但通过选择合适的供应商、定制系统功能、进行有效的培训和数据安全管理，这些问题都可以得到有效解决。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安零启科技有限公司

成果简介：核心技术：供电局的计算机网络主要由本局的局域网、所属分局的远程网组成，并与上级信息网实现远程连接。按实际应用情况，局域网内主要的应用系统为智能供电。MIS(管理信息)、用电管理 OA(办公自动化)系统。 创新点： 1.设备档案管理 即建立科学的设备档案,包括设备的名称、规格、安装日期、使用单位等基本信息和设备的检修记事,为设备管理科学化创造基础条件,同时为各项技术监督工作提供帮助。 2.工作票管理 即通过流程化控制生成各种不同类型的工作票，并对工作票进行备份以供查询。电力设备管理系统引入标准化工作票方式，转化老工作票为标准工作票，为新工作票的生成提供参考。 3.检修管理 重点是科学管理电力设备的大、小修的检修记录，从电力设备开始检修到检修结束全程监控，并对检修过程实行系统的计划管理，使电力设备的检修规范化、程序化。检修管理同时还对设备的异动和评级等设备信息进行详细的记录和统计。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安冷电康科技有限公司

成果简介：随着电力系统的规模和复杂性的增加，电压数据的分析和管理成为了一个重要的问题。电力系统中的电压数据是评估电网运行状态和电力质量的关键指标。传统的电压数据分析和管理方法存在着数据处理效率低、信息获取不全等问题。因此，研发一套复合场电压数据分析管理系统来实现高效的数据分析和管理是非常必要的。复合场电压数据分析管理系统采用了先进的数据挖掘技术和人工智能算法，通过对电力系统的复合场电压数据进行分析和处理，提供系统运行状态的实时监测和分析。系统通过数据处理和分析，识别异常情况和研究电网负荷特性，为电网运行和维护提供决策支持。创新点：（1）大数据处理：系统能够高效处理大量的电压数据，通过数据挖掘和分析技术，提取有价值的信息，为决策提供科学依据；（2）实时监测和分析：系统具有实时监测和分析的功能，能够对电力系统运行状态进行及时的评估和预测，提高电力质量和系统稳定性。