所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：项目主要研究内容及成效：加强对终端的信息安全系统防护是解决我国信息安全系统的关键与核心。研制多模态生物识别技术及多种生物特征识别设备，可以满足诸如银行、教育等高安全领域对身份识别应用的严格要求；基于“云”计算的大数据量多模态生物特征身份识别系统，为生物识别技术在互联网认证的普及应用起到关键的技术保障。 多模态生物特征识别嵌入式设备包括：人脸和虹膜识别嵌入式设备，指纹识别嵌入式设备，指静脉识别嵌入式设备能够与键盘集成一体使用；其它生物特征识别嵌入式设备， 多模态生物特征识别嵌入式设备主要部署在用户终端、服务器等设备上，提供用户生物特征采集、识别等功能。与用户身份管理系统结合，能够为用户登录信息系统提供安全、方便、快捷的身份认证功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：项目主要研究内容及成效：该项目研究内容主要包括两方面：为提高夜间视频监控车辆、人等识别率及抓拍率，对夜间监控视频增强方法进行研究及应用；为节省存贮空间及高效检索，针对视频监控大数据浓缩、数据挖掘方面，主要对监控数据在关键帧提取及图像描述生成方法方面进行技术研究及应用。创新点在于：采用多种方法融合，将背景、亮度、颜色及边缘算法综合，自适应参数增强方法使得增强后图像主观评价及客观指标（标准差、信息熵和清晰度）明显提高,识别率及抓拍率提高；采用聚类方法从视频镜头中提取出包含重要而又显著内容的视频帧，设计深度学习图像描述框架对关键帧生成词语描述，进行描述性数据挖掘，形成视频摘要及索引进行高效存储，提高存贮压缩比以便高效检索。 通过本项目的实施，视频系统在图像增强、节省存贮及快速检索方面具有明显优势，预计能实现提高年销售收入200万元，利税大大增加；同时系统更加有效地协助安全人员处理危机，能够极大地节省劳动力资源，具有广阔的市场和商业机会，该项目具有巨大的市场和经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：Breath-Wear便携式无线心电采集器是一种采用贴身设计的心电贴，重量不超过3克，厚度小于6毫米，创可贴式设计，佩戴舒适、方便，这款可穿戴式的心电采集器是由百瑞生科技采用自主创新研发的心电采集设备，具有高分辨率、高动态范围、多通道、同步采样分析技术等特点，此设备适用于人体生理健康参数的监测和分析，可以对卧床、运动等状态下的人体心电数据进行24小时连续采集，其便携、小巧和无线的特点，对受试者作业和睡眠本身的影响降到最小，为科研技术及医护人员进行人体健康监测、分析研究等工作提供可靠有效的监测平台和手段。现已进入产业化阶段，并已应用我国某舰上列装，用于士兵训练。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：关键技术在于智能水表设有检测管路,检测管路内部设有压力传感器,检测控制电路,NBIoT通信模块.检测控制电路和压力传感器电气连接用以控制压力传感器与电源模块的连接.检测控制电路和控制器电气连接用以接收控制器的控制信号.压力传感器的信号输出端和控制器电气连接.不仅可以实时查看水表处的压力还可通过NBIoT模块将检测的压力值,用户用水量等上传至服务器,服务器发现压力等参数异常后,可以及时排查故障,降低供水中断时间,减少水资源的浪费.

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：该技术完成对于用水量的精确计量以及数据统计功能，并上传至云平台。通过该水表精确掌握用户各个时段的用水量，便于自来水公司合理预测、调控自来水的生产，同时给智慧水务系统提供基础数据，实现节约用水、合理用水、漏损排查等功能。水表带有定位功能，可快速确定智能水表与用户之间的对应关系,结构简单,方便可靠,提高了供水企业抄表员或者维护人员的工作效率.

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：一、本专利对应产品-直流配电网振荡源检测的方法和装置；二、技术优势-本发明能够检测直流配电网的振荡源，及时有效的消除系统振荡，降低直流母线振荡带来的损失。；三、性能指标-（1）利用所述等效模型计算各个功率模块的输入信号；（2）利用所述输入信号求得其自相关函数，计算各个功率模块输入信号的PSD；（3）利用所述等效模型的传递函数与输入信号的PSD，计算各个功率模块输出信号的PSD。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：核心技术：1、激光雷达系统中，多传感器的数据采集严格时间同步，并经集成融合处理后获得激光点云； 2、SLAM算法实现测量站点的轨迹跟踪定位与不同帧激光点云的坐标系转换统一； 3、在采空区进行单站点两维360°旋转组合激光扫描，获得采空区单站点的激光点云； 4、多测量站点激光点云的特征提取、配准与拼接； 5、激光点云粗大误差剔除与数字表面模型建模； 6、采空区精准体积计算，采空区整个激光点云经过曲面拟合插值运算，获得数字表面模型，显示采空区的三维化形态。继而通过对数字表面模型提取出其最大水平面积，经网格化细分后，将单元面积与各单元对应的高度相乘，可获得采空区三维模型的体积；当网格细分足够多，则所计算的体积就足够精准。将获得的数字表面模型与目标模型比对，进行交并差布尔运算，可对施工作业效果进行评估，并计算损失率和贫化率指标。体积计算误差<3%。 招远市黄金储量丰富，开采历史悠久，被誉为“金城天府”、“中国金都”。有大、中、小型金矿60多座，年产黄金100多万两。随着产量增加，靠原来传统机械化手段已无法满足采矿要求，必须利用新技术来提升采矿效率，提高采矿损失率与贫化率。而采场的快速精细建模，对采场验收、两率计算至关重要，有利于矿产资源的有效利用。 采场的快速精细建模，即将矿山采矿工程海量信息及其相关信息统一于同一三维坐标下，实现矿山设计、生产、管理、决策等的模型化，是当今矿山开采适应先进的计算机信息网络技术的需求，也是实现资源合理开发利用和矿山安全生产的迫切需求。因此，采矿工程三维可视化模型的建立是矿山数字化的核心组成部分，对矿山设计、生产、残矿回采等方面均具有重要的现实意义。 三维地下采矿工程模型能否逼真地模拟实际情况、最大限度地为生产服务，取决于原始数据的获取技术、数据处理技术、三维建模的方法和技术、以及建模软件编程等。激光雷达技术作为最新的地形测绘新技术，其通过发射海量激光脉冲对被测地形进行扫描，获得被测地形表面的测量点云，然后通过后续点云滤波处理和曲面拟合，可快速获得被测地形表面的三维数字模型。激光雷达扫描建模技术测量速度快，激光点数密集，可达10kHz以上，建模迅速，对矿区采空区三维成像是一种非常有效的技术，目前在城市建模和矿区地形表面探测中正日益得到重视和广泛的应用。激光雷达的载体包括地面固定支架激光雷达、车载激光雷达和机载激光雷达等，在地上地形测量方面均有较大发展。地下采矿工程结构复杂，数据采集要求技术较高，其形态的不可预见性决定了三维建模和可视化研究成为一个重要难点。实体建模是一项繁琐而又复杂的工程，必须要有先进的建模软件和操作技巧作为建模的关键基础，同时还要具备采矿、建模等专业知识，根据工程经验构造三维空间结构模型。以下五点反映了本项目的研究必要性： （1）采矿场三维建模，是实际采场空间立体形态进行直观显示和精确分析的前提与基础。 （2）采矿场的精确建模，可实现实际采场相对于目标采场的执行情况的有效评价。 （3）采矿场三维形态的获取，为后续作业和残矿回收的精细化管理运作提供参考和指导。 （4）采矿场空间形态对于工程稳定性分析、保证采矿过程的顺利进行至关重要。 （5）地下采矿工程模型的建立对于残矿储量计算具有十分重要的基础意义，如果模型不能反应地下结构实际状态，那么直接影响残矿回采的经济评估。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：混合型MMC因具备直流故障穿越能力已经在柔性直流输电、直流配电、海上风电并网等高压大功率场 合得到了应用，其设备可靠性与功率密度是重点关注问题。在可靠性方面，温度是导致换流器故障的最重要因素，占设备所有故障因素的55％。在逆变工况下，半桥子模块下部IGBT损耗远大于其它器件，导致其结温远高于其它器件。功率密度方面，MMC中子模块电容约占子模块体积和重量的1/2以上，成本的1/3左右。子模块电容纹波电压与电容值和体积负相关。针对现有技术方案难以兼顾半桥子模块下部IGBT损耗降低及电容纹波电压抑制的问题，提出器件损耗分布及电容纹波电压综合优化控制方法。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：本成果涉及电力系统安全可靠运行技术领域，尤其涉及一种随机事件攻击下的分布式安全融合估计方法。 待解决问题：(1) 现有的针对安全分布式融合估计问题的研究多是集中于常见的拒绝服务攻击和虚假数据注入攻击，然而随着先进通信技术和数据传输方案的应用，会导致电力系统遭受新型网络攻击的入侵，缺乏相应的安全策略的分析。 (2) 为保证电力系统估计的准确性，每个时刻均存在大量信息的传递，这给无线网络带来较高的负担。尽管目前提出一些数据降维和数据量化的方法以尽可能降低每个时刻数据传输量，但这些方法均属于有损数据处理方案。 (3) 当前融合估计方案的选取多是采用一般矩阵加权融合的方式，然而在实际电力系统中因某些变量并不存在物理意义导致该方案可能失效。 应用场景：由于现有安全融合估计方案多是针对常见网络攻击类型而设计，难以应对事件驱动型数据传输方案的脆弱性而产生的新型网络攻击类型。本成果中所考虑的随机事件攻击则正是利用随机事件触发传输机制的安全漏洞发起的，因此设计一种随机事件攻击下的分布式安全融合估计方法以保证电力系统能源管理中心精准掌握各子系统运行状况，以便于后续电力系统的稳定运行和实时调控。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：关键核心技术：利用大数据生产环境下抽油机井采油生产系统采集和存储的海量实测电功图数据，采用小波池化和多头注意力机制优化的残差卷积神经网络建立一个高效、实用的基于实测电功图的工况识别模型，从而能够更实时、精准地诊断抽油机井工况。 解决的问题：现有工况诊断技术主要依靠示功图，存在研制成本较高，诊断结果可靠性需提升等问题，迫切需要其他可替代的工况诊断技术。电参数具有易采集、采集设备低廉、采集数据稳定可靠等特点，但工作机理存在的“除零”问题极大影响基于电参数的工况诊断技术精度。该发明突破 “除零问题”造成抽油机井电参数工况识别精准度低技术瓶颈，与实际生产中常用示功图工况识别效果相近，但模型鲁棒性、系统研制成本更具优势，工程实用性更强，能够更好地满足于绿色智能油田建设下的采油生产实际，具有较好推广应用价值。 应用场景：油田采油厂抽油机井采油生产工况诊断

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：本发明涉及服务选择技术领域，具体涉及一种云和边缘环境中基于飞蛾扑火优化算法的移动服务选择方法。包括输入带有QoS属性的服务；将服务随机分布在云和边缘服务器；移动用户发出请求并上传；初始化飞蛾和火焰种群，计算最优飞蛾的位置；对最优飞蛾和火焰的位置进行迭代运算；将迭代得到的最优飞蛾的位置所对应的一组候选服务输出；迭代运算包括：对每个飞蛾和火焰的位置进行更新；计算当前迭代种群中最优飞蛾的位置Q1；通过差异进化算法在每只飞蛾周围更新其他位置Q2，将更优的位置作为当前迭代轮次输出的最优飞蛾位置。将飞蛾扑火优化算法与差异进化算法结合，可以从多个角度高效的找到全局最优解，为解决多目标优化问题提供更加可靠的保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：本发明涉及Web服务组合技术领域，具体涉及一种基于FAHP与规划图融合的Web服务组合方法。它包括输入用户请求和Web服务存储库中的服务；通过FAHP方法分别计算每个服务的归一化QoS值；执行规划图的向前扩展阶段；根据用户请求执行规划图向后搜索阶段，所述向后搜索阶段包括根据用户需要寻找的每一个目标输出g，在Ai层中寻找满足最多功能性需求且归一化QoS值最高的服务ws；将服务ws的输入参数作为Pi‑1层中的目标状态，重复此过程直至到达初始状态层；将得到的该最佳服务组合路径输出。本方法可以匹配出能够实现用户复杂需求的服务组合，也能准确反应候选服务对于用户偏好的综合QoS水平。