所属分类：电子信息产业

所属单位：西安文理学院

成果简介： 在生产当中以及古建筑保护中需要对火灾保持高度警惕，并配备完善、高效的火灾探测装置，实现对明火隐患的实时监测。由于工业环境的复杂性以及古建筑本身的特殊性，给火灾的检测带来了极大的困难。该成果是智慧图像火焰探测定位系统中的应用程序，采用图像处理的算法，实现空间着火点的位置测量，从而实现着火点的精确定位。该成果可以推广应用在大空间范围的无人值守的火灾监控，在收到火灾报警信号后，自动识别和确认火源，并精确定位火焰点的位置，实现与消防炮的联动，自动控制消防水炮向着火点喷射水柱，能够在火灾发生初期有效控制火情。在工厂、古建筑等大面积的应用场合可以推广应用该成果，结合计算机组件以及物联网、消防炮等硬件设施，实现智能消防网络的布局和组件。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安文理学院

成果简介：基于全景的智能化监控系统软件是一款用来进行全景监控、网络测试、主码流参数设置、wifi参数设置管理的软件。该软件能满足明确和隐含表现其功能的能力，与指定的任务和用户目标提供一组合适的功能，与一个或多个规定系统进行交互，使其软件保护信息和数据的能力，避免因软件中错误发生而导致损失。该软件结合了移动互联网大数据技术与移动客户端技术，运用该移动客户端构建移动互联网服务渠道，快速收集、分析用户需求，提高电网企业的服务响应速度及能力，增进互信。同时，精准的消息推送能力降低用电矛盾、增强营销服务能力。围绕着以用户为核心、数据为驱动力，生态协同，实现企业的“互联网+”。系统对服务器资源进行均衡，有效降低了服务器负载，还能对服务器资源进行有效的整合。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安理工大学

成果简介：本成果属于电力系统配电网继电保护技术领域，具体涉及一种强噪声背景下的配电网单相接地高阻故障识别方法。强噪声背景下的配电网高阻故障识别，现有方法大多会误判，基于高阻故障电流所具有的渐进增大特性，本成果提出了一种强噪声背景下的配电网单相接地高阻故障识别方法，目的在于解决强噪声下高阻故障微弱信号检测问题。随机共振方法是将噪声“化敌为友”，借助噪声的作用，随机共振系统实现了对含噪故障信号的增强输出，检测出了极强噪声背景下的高阻故障信号，具有较好应用前景。另一方面，针对强噪声背景下，现有高阻故障启动判据灵敏度不够，不能敏锐感知系统的微小扰动，而识别判据准确性不高这类问题，通过变模态分解提取高频、低频本征模态分量，分别构建基于峭度、偏度的启动与识别判据；分析表明，采用峭度构建的启动判据，灵敏度高；采用偏度构建的识别判据，计算简便、准确性高、且同样灵敏度好，可敏锐测度电流在概率密度分布空间的偏斜度，可准确实现对高阻故障、电容器投切、负荷投切工况的准确区分。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安科技大学

成果简介： 该成果在多项国家自然科学基金、陕西省自然科学基金以及企业合作课题支持下，针对复杂地形区（如黄土沟壑区）水土流失、地面塌陷等地貌灾害监测效率低、精度差、信息少等问题，攻克了多源激光雷达遥感监测沟壑区域地形变化的关键技术，基于此发展了复杂地形区地貌灾害激光雷达遥感监测的理论方法，并开展广泛应用，包含三个方面：①构建沟谷坡地形变化监测理论方法并应用于土壤侵蚀精准量化；②提出沟壑区流域尺度地形变化监测方法并应用于水土流失高效监测；③突破复杂地形区采煤塌陷全盆地激光扫描关键技术并应用于黄土高原煤矿区开采沉陷精细监测。 该成果突破了复杂地形区地形变化及地貌灾害监测的激光雷达遥感关键技术，在理论方法和系统研发方面取得多项原始创新，并以高水平论文、专利及软著等形式发表，被国内外学者引用和主流媒体关注报道。依托该成果，已获批国家自然科学基金联合基金重点项目，支持了国家重点研发计划的实施。2019年以来，研究成果在测绘遥感相关企业及西部煤矿区多家企业得到推广和应用，产生了上亿元的显著经济效益及广泛的社会生态效益，有效支撑了黄河流域生态环境保护与高质量发展的国家战略。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：大规模空天地一体化网络以空天地协同组网、多接入边缘计算、群体智能协同等为关键支撑，整合各类天基、空基、地基、海基网络服务，构建安全高效、自主可控、绿色节能的国家空天地信息关键基础设施，可提供全时空信息连续支撑能力，满足国家陆上与海上的信息与安全服务需求，是面向国家重大战略的核心技术。诸如美国的星链(Starlink)卫星互联网可提供全球覆盖的低成本、低延迟、大通量和高速互联网服务，现已成为标志性的空天地网络技术。在我国空天地一体化网络建设正得到国家的高度重视，诸如“天地一体化信息网络”已纳入“科技创新 2030 重大项目”，同时将“卫星互联网”纳入新基建信息基础设施范围。对于国家空天地关键信息基础设施建设安全具有积极推动作用，有广阔的应用前景和重要的推广价值。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：本项目开展信息物理融合的锂离子电池热均衡状态估计理论及方法研究，取得的重要发现有：1）揭示了热非均衡性对串并联锂离子电池组放电容量和电压不平衡性影响的作用机理，提出了基于热均衡（温度均匀性、最大温升、冷却指数）综合最优评价指标的锂离子电池组设计方法；2）揭示了放电电流和温度对锂离子电池放电容量的影响机制，阐明了电流和温度对锂离子电池放电过程热非均衡性的影响规律；3）建立了机理和数据协同驱动多时间尺度架构的锂离子电池SOC信息物理融合估计模型，实现了锂离子电池组在宽温度范围内对SOC实时、高精度估计；4）建立了串联锂离子电池组的多时间尺度信息物理融合SOE估算模型，实现了具有高均衡效率的串联锂离子电池组主动热均衡策略。 本项目在本领域国际重要期刊发表SCI论文20余篇，SCI引用超1500次，5篇代表性论文SCI引用880次以上，ESI高被引论文2篇。本项目的相关理论、方法和结果得到了国内外著名学者的广泛引用和积极评价，已被国内外同行采用或作为其研究的基础。基于本项目的理论和方法已完成了相关锂离子电池管理系统（BMS）产品开发，产品2020年底上市以来累计销售额超1.003亿元。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工程大学

成果简介：本科技成果重点研究输电线路涉鸟故障识别与诊断技术。主要研究内容包括：①研究在复杂电力场景中涉鸟故障相关目标的提取方法，主要包括基于多感受野、注意力机制的VGG特征提取算法。在此基础上，采用主、辅分类相结合的多任务损失函数用以提升算法的识别精度，实现输电线路涉鸟故障相关目标的分类识别与定位提取；②基于鸟巢、鸟啄、鸟粪等涉鸟害的识别定位结果，获取鸟巢与绝缘子预测框坐标，研究并构建表征鸟巢类故障严重程度的水平间距指数，根据鸟巢与绝缘子的水平间距特征参量，进一步判定鸟巢类故障的严重等级；③获取鸟啄痕迹、鸟粪污迹的掩膜图像，获取鸟啄痕迹、鸟粪污迹的模板图像以进行相似性度量实现鸟啄痕迹、鸟粪污迹的精准识别，完成是否存在鸟啄或鸟粪类故障的判定。 本科技成果涉及的成果体现形式具体包含：已发表论文3篇，其中SCI二区期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Mesurement》收录检索1篇，EI期刊《电网技术》和《电工技术学报》收录检索2篇；已授权国家发明专利4项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本发明属于通信技术领域，特别涉及一种联合自主定位的快速低耗的3D波束赋形方法，其实现步骤为：1 .由自主定位算法得到用户相对于基站的坐标；2 .根据基站和用户的坐标计算出基站和用户的相对位置角度；3 .根据天线类型、数量和波束数量得到波束全覆盖的第一级码本，融合定位误差设计波束部分覆盖的第二级码本；4 .根据基站的离开角和用户到达角在对应码本中搜索，得到每个角度对应的码字，完成波束赋形第一阶段；5 .利用融合定位误差的第二级码本在小范围内进行少次波束训练，得到波束赋形最优码字，减少定位误差对波束赋形算法性能的影响。本发明联合自主定位算法完成波束赋形，利用终端位置信息，加快波束训练速度，减小波束训练开销

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本发明公开了一种基于UWB的室内非视距快速定位方法， 克服了室内非视距定位仍需改善问题。 该发明含有步骤1、 构造辅助节点的RSSI向量R1和R2 ,设置判定定位匹配的适应函数F、 判别阈值ε 以及误差角度E β ， 设置累计旋转角度α 的初始值为0； 步骤2、 根据适应函数F是否小于判别阈值ε 来确定辅助节点的旋转， 并记录旋转角度θ ； 步骤3、 根据第一对辅助节点的节点N的旋转角度θ N， 更新RSSI向量R1和累计旋转角度α ； 步骤4、 设两对辅助节点的交点坐标R为未知节点A的预测位置 ,通过误差角度E β 计算尾节点的模糊点。 该技术使用辅助节点的位置更新， 可快速高效的确定未知节点的位置。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津理工大学

成果简介：通过中美区监测站实现对全球卫星导航系统的监测，模拟星基增强系统增强信息生成过程，实现卫星星历星钟增强和电离层增强等。将系统生成的增强信息用以 中美区用户性能评估，所提算法可为中美区大部分地区提供LPV200等级服务。该系统亦可用以美国广域增强系统和北斗星基增强系统性能监测与评估。 针对监测网边缘区域卫星完好性难以保障的问题，有别于美国广域增强系统海 外扩展建站的思路，提出了一种基于伪距残差和星站几何的卫星完好性监测算法。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：(1)增强期望目标散射波信号的信噪比能够对极低信噪比信号进行DOA参数估计的关键是提高期望信号的信干比和信噪比，本项目提出的方法能够通过创新的处理方式，构造虚拟/增强阵列信号，显著提升信干比和信噪比。理论研究证明：对于运动目标的散射信号，信干比增益与信号的模糊函数有关，信噪比增益正比于虚拟阵列信号的采样点数；对于多径信号，信干比与信号的互相关函数有关，信噪比增益正比于增强阵列信号的采样点数。(2)降低多径信号DOA估计的克拉美罗界传统的参数估计算法其性能受克拉美罗界的限制，在本项目中进一步可认为DOA估计性能主要受信噪比的限制。通过构造虚拟/增强阵列信号后，期望信号的信噪比得到了显著增强，尽管由此引起的其它参数变化对DOA估计有所负面影响，通过合适的参数预设，可以降低克拉美罗界。本项目通过理论推导，证明了克拉美罗界可以降低，并且给出了新的克拉美罗界，从理论上证明了提出方法的有效性和优越性。(3)增强自适应波束形成的干扰抑制能力输出信干噪比是衡量自适应波束形成器的一个重要指标，自适应波束形成由于导向矢量失配和协方差矩阵误差会引起期望信号消除，稳健性的加入避免了期望信号消除，但是通常会降低对干扰的抑制能力。本项目提出的方法可以在提高自适应波束形成器稳健性的同时，保持对干扰抑制的能力不变，理论研究揭示了提出的干扰抑制稳健自适应波束形成器同时具备稳健性和保持对干扰抑制能力不变的原理。项目研究成果对研究主题具有直接的技术和方案参考价值。本项目的应用背景是利用天线阵列接收无人机图传通信信号，估计DOA和时差等参数，实现对无人机的定位解算。由于经费限制，本项目提出的系统方案无法在硬件上实现，但是在理论推导和仿真实验上开展了对一些关键问题的探索性研究。在研究过程中，我们发现一些新的问题，并且提出了理论上的解决方案，为无人机探测研究领域中面临的一些关键技术方面提供了有价值的参考方案。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：长期以来，井下永久监测系统广泛采用电缆线连接地面设备和井下仪器，通过电缆线给井下设备供电，传输监测数据和控制井下设备，电缆线要么在井下施工作业期间被捆扎在油管外部随油管下入井筒，要么使用昂贵的敷缆连续油管。本项目无缆传输系统适用于旋转型井下抽油泵，以替代现有的有缆传输系统，特别适合煤层气井排水采气自动化、天然气井自动化排水、页岩气井自动化排水、抽油井液位自动化控制等等场合中，具备市场规模大、适用范围宽、产品容易实现自动化生产等特点。本项目利用抽油杆旋转运动来供给井下压力温度测量系统提供能源，井下设备利用可编程振动装置，在抽油杆上产生编码的振动波，以传输测量参数，地面检测电路检测到编码振动后，解码成相应的数据。该系统不需要传输电力和信号的电缆，井下设备和抽油泵集成为整体，随同油管下井，施工简单，作业效率高，运行风险小，避免了电缆磨损、挤压变形等引起的信号短路、开路等多方面问题。本项目涉及多项发明专利。初期计划年装机量不小于500台套，预期价格15-35万人民币/台。