所属分类：电子信息产业

所属单位：国家林业和草原局西北调查规划院

成果简介：根据全国森林草原湿地荒漠化普查工作目标和技术要求，按照统一底图、统一标准、统一时点，采用林草湿荒与国土数据对接融合成果、最新国土调查成果、高分遥感影像、造林上图成果、退耕还林和人工造林等为数据基础，以产出“一套数”、“一张图”为目标，基于“3S”技术，研发一套规范化、流程化、智能化、一体化的林草湿荒普查数据采集与综合处理软件，为精准产出林草资源本底成果提供全过程技术解决方案。 软件主要功能有：精准采集、综合处理与一键产出林草资源成果图及数据库。具体功能包括落实林草湿资源现状范围界线、智能更新林草湿属性信息、自动融合碎小班、自动执行图形拓扑检查、图斑一键更新、快速汇总分析成果等。 （1）落实范围界线。根据国土界线、对接融合成果界线快速完成林草湿经营界线、小班界线的优化、裁剪、合并。 （2）智能属性更新。实现根据基础底图成果属性批量智能更新、自定义条件更新。 （3）碎班自动融合。实现细碎图斑自动检测、容差设置、自动融合。 （4）图形拓扑检查。自动检查图形拓扑错误，包括自相交、重叠、孤岛、边线缝隙等。 （5）面积自动计算。以国土面积为控制面积，自动进行面积计算和平差。 （6）图斑一键更新。根据造林上图、建设项目红线等外部矢量数据一键更新至成果底图。 （7）快速汇总分析。一键产出普查成果，实现成果快速定制统计和分析。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家林业和草原局西北调查规划院

成果简介：具体研究内容：天空地一体化林草监测系统是一个基于现代新技术系统软件，功能丰富，以及人性化的系统流程，用户可以在该软件上进行方案操作管理，软件通过人性化智能化操作功能进行管理，软件界面设计美观，人性化的软件流程。 成果的创新点：具备天空地分析功能，提升监测效率，丰富监测场景。 社会效益：林草监测的总要求是包括大范围、规律性、周期性监测；区域间结果可定量比较；监测结果可靠、可回溯天空地一体化；提高预警、快速响应能力；提升综合数据采集和信息核实能力。本系统致力于天空地一体化林草监测，满足了林草监测的总要求。 管理团队情况：冯小华负责提供软件的需求分析和设计框架，李党辉、杜俊、曹家睿负责编程及调度工作。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家林业和草原局西北调查规划院

成果简介：项目名称：数据共享交换技术研究及系统研建 主要研究内容：研究数据的共享方式和共享机制，实现不同部门、不同应用系统之间的数据交换、数据传输，满足数据共享的可靠性及安全性、数据存储的安全性要求。根据业务数据的不同特点，对数据进行按类型进行分类管理，建立数据资源中心，实现目录化管理，便于查询、检索；按照数据共享机制与数据交换流程，对数据进行有效管理，明确数据的权属关系和使用者权限；建立数据监控机制，对数据流向的跟踪监管，实现数据的可控可追溯。 成果的创新点：不同应用系统间的数据共享与部门间的数据共享机制。 社会效益：（1）构建纵横联动的共享交换通道，共享交换体系初步形成将实现跨层级、跨区域的数据共享交换。（2）推进数据归集共享，形成多种共享开放模式，推动大数据资源共享开放，促进汇聚各类数据资源，推进信息系统互联互通，加快数据资源共享应用。（3）促进大数据融合应用，打破部门间的数据壁垒。（4）构建科学有效的统一数据治理体系，提升数据质量。（5）加强敏感数据在采集、存储、使用、传输和销毁全生命周期的安全管理，防止数据泄漏。 管理团队情况：为了缩短系统的研发周期，本项目与云基华海信息技术股份有限公司进行协作。其中处室人员负责系统的需求分析、概要设计。云基华海信息技术股份有限公司进行详细设计与编码实现。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安佳力禾科技有限公司

成果简介：具体研究内容： 1. 仿真环境构建：通过先进的计算机图形学和物理引擎技术，构建高度逼真的仿真环境，使用户能够在虚拟世界中进行各种操作训练。 2. 操作行为模拟：模拟真实世界中的操作行为，包括手部动作、工具使用等，确保用户在虚拟环境中获得与真实环境相似的操作体验。 3. 操作评价系统：研发一套智能操作评价系统，能够实时跟踪用户的操作过程，对用户的操作进行精确评价，并给出改进建议。 成果的创新点： 1. 高度逼真的仿真环境：通过精细的建模和渲染技术，实现高度逼真的仿真环境，为用户提供沉浸式的学习体验。 2. 智能操作评价系统：结合机器学习和人工智能技术，研发出能够实时跟踪用户操作并给出精确评价的智能系统，帮助用户更好地掌握操作技能。 3. 个性化学习路径推荐：根据用户的操作评价和学习进度，智能推荐适合用户的学习路径和练习任务，提高学习效率。 4. 跨平台兼容性：软件支持多种操作系统和设备，用户可以在不同的平台上进行学习和训练。 产生的社会效益： 1. 1降低安全风险：在虚拟环境中进行高风险操作训练，可以避免实际操作可能带来的安全隐患，降低安全风险。 2. 促进教育发展：仿真培训软件为教育实践操作课程提供了更加便捷和高效的辅助教学手段，有助于提高学生的实践能力和创新精神。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西易村信息科技有限公司

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西元和空间信息科技有限公司

成果简介：随着经济的发展和城市化进程的加快，国土资源管理面临着越来越复杂的问题和挑战。传统的管理方式往往依赖于人工操作和纸质文档，效率低下且容易出错。因此，国土资源管理部门急需一种能够实现信息快速录入、查询、分析和决策支持的工具，以提高管理效率和质量。 核心技术： 1.通过面向对象的方法，可以更好地理解和描述国土资源的各种属性和行为，实现更高效的软件开发。 2.通过利用GIS平台提供的丰富功能和数据处理能力，可以大大提高软件的开发效率和性能。 3.通过采用适当的数据转换和交换技术，可以实现不同格式空间数据的无缝对接和共享，提高数据的利用率和软件的实用性。 技术创新点：本项目的技术创新点主要体现在大数据整合与挖掘技术、云计算技术、人工智能技术、移动互联网技术以及安全技术等方面。这些技术的应用将有助于提高软件的处理能力、计算能力、智能化程度和使用体验，为用户提供更为全面、精准和高效的规划服务。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西元和空间信息科技有限公司

成果简介：“多测合一”数据库运维软件的研发目的主要是为了解决在数据库运维过程中遇到的各种问题和挑战，提高运维效率和质量，降低运维成本和风险。 本项目通过自动化和智能化的手段，减少人工操作，降低运维人员的工作负担，提高运维效率。例如，自动化监控、自动化备份、自动化恢复等功能，可以大大减少人工干预的时间和成本。 通过统一的管理和监控，确保数据库的稳定性和可靠性，减少故障发生的可能性。同时，通过智能化的故障预警和诊断，及时发现和解决问题，避免故障对业务造成影响。 通过强化数据库的安全管理，保护数据的机密性、完整性和可用性。例如，通过加密、访问控制、审计等手段，防止数据泄露、篡改和非法访问。 技术创新点： 1. 自动化运维：通过引入自动化监控、自动化备份、自动化恢复等功能，实现了数据库运维的自动化和智能化，大大提高了运维效率和质量。 2. 智能化故障预警和诊断：通过智能化的故障预警和诊断系统，能够及时发现和解决问题，避免了故障对业务的影响，提高了数据库的稳定性和可靠性。 3. 强化安全管理：通过加密、访问控制、审计等手段，强化了数据库的安全管理，保护了数据的机密性、完整性和可用性，确保了数据的安全性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西元和空间信息科技有限公司

成果简介：随着水利工程建设规模的不断扩大，传统的设计方法已经无法满足现代水利工程建设的需求。水利工程项目通常涉及复杂的地理环境和多维度的设计因素，需要更加高效、精确和全面的设计工具。本项目通过集成多种设计工具和功能，实现了设计的自动化和智能化，大大提高了设计效率和质量。设计师可以通过软件快速生成多种设计方案，并进行对比分析，从而选择最优方案。 本项目核心技术： 1.通过三维建模技术，将水利工程的实际空间关系在计算机中进行模拟和展示，帮助工程师更直观地理解和分析工程的空间布局和结构特点。 2.通过模拟水利工程中的水流运动过程，帮助工程师预测工程在不同条件下的运行效果，为工程设计提供科学依据。3.提供强大的结构设计工具，帮助工程师进行水利工程的结构设计和优化，确保工程的安全性和稳定性。 技术创新点： 主要体现在集成化设计、智能化辅助、协同化工作、数据化管理、可视化展示、适应性优化和智能化决策支持等方面，推动了水利工程设计领域的进步和发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西正前测绘有限公司

成果简介：具体研究内容：开发高效的算法和模型，用于自动识别和提取遥感影像中的地理特征，如道路、建筑物、水域等。研究基于深度学习等人工智能技术的影像分类、目标检测、语义分割等任务提升自动化和智能化水平。从遥感影像中提取关键的空间信息，如地形、地貌、植被覆盖等，为测绘工作提供数据支持。利用自动化算法进行空间信息的测绘和计算，如面积、周长、体积等，减少人工干预。整合遥感影像处理、智能化分析和空间信息测绘等技术，设计并实现一个集成的智能化测绘系统。 创新点：智能化影像处理技术引入深度学习等先进技术，实现遥感影像的自动化和智能化处理，提高处理效率和隹确性。创新性地设计适用于遥感影像处理的神经网络结构和算法，提升特征提取和识别的能力。研发高精度的空间信息提取算法，实现对遥感影像中细微特征的准确识别和测绘。结合多源遥感数据和RS技术，提高空间信息的准确性和完整性。 应用和社会效益：智能化测绘系统能够自动化处理和分析遥感影像，大幅提高测绘工作的效率.减少人工干预和错误，降低测绘成本为测绘领域的发展提供有力支持。提供高质量、高精度的空间信息数据，促进数据共享和跨部门协作。支持城市规划、资源管理、环境监测等领域的广泛应用，推动社会经济的可持续发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西正前测绘有限公司

成果简介：具体研究内容：利用遥感影像的光谱、纹理、形状等特征，开发算法自动提取土地利用类型，植被覆盖、水体分布等关键信息。利用人工智能的分类技术，如深度学习、支持向量机等对提取的特征进行分类，区分不同土地利用类型。研究多时相遥感影像的变化检测技术，识别土地覆盖和利用类型的变化，实现对土地利用变化的动态监测。开发一套易于使用、功能齐全的士地遥感测量影像处理软件。集成多种遥感影像处理算法和工具，提供从影像获取、预处理、特征提取、分类到变化检测的一站式服务。 创新点：结合最新的深度学习算法和遥感影像处理技术，开发出高效、准确的土地利用类型分类算法。利用深度学习模型强大的特征学习能力，自动从遥感影像中提取关键信息减少人工干预和错误。集成多种遥感影像处理算法和工具，形成一个功能完善的软件系统，方便用户进行遥感影像处理和分析。 应用和社会效益：通过自动化、高精度的遥感影像处理和分析，可以快速获取土地利用和变化信息，有助于提高土地管理部门的决策效率和准确性。及时发现土地利用问题，为土地规划和利用提供科学依据，推动土地资源的可持续发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西正前测绘有限公司

成果简介：具体研究内容：选择合适的遥感数据源进行数据采集，利用图像处理技术，如图像分割、特征提取、分类识别等，从遥感数据中提取有用的地理信息，如土地利用类型、植被覆盖、水体分布等，实时处理和分析遥感数据，并将其快速、准确地传输到地理信息系统中。并且采用分布式架构、服务化架构等技术，具备数据输入、存储、查询、分析、可视化等功能，实现了系统的可扩展性和可维护性。 创新点：通过研究多源遥感数据的融合方法和高精度遥感信息提取技术，获取到的地理信息更全面、准确，更具有实时性和可靠性，提高了遥感信息提取的精度和效率，实现了地理信息的智能化处理和分析，提高了系统的自动化水平和决策支持能力。 应用情况和社会效益：通过实时采集和处理遥感数据，可以快速获取地理信息，为城市规划、资源管理、环境监测等领域提供及时、准确的数据支持，为资源管理和优化配置提供科学依据，有助于提升政府的决策能力和管理水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓普通讯科技有限公司

成果简介：（一）核心技术 （1） 筛选模块，根据各小区最忙时的关键指标，按照预设条件筛选出不同负荷等级的小区，不同负荷等级的小区包括低负荷小区、第一高负荷小区和第二高负荷小区；其中，关键指标包括以下参数中的一个或多个：RRC连接、RPB利用率、小区覆盖类型； （2）低负荷小区、第一高负荷小区和第二高负荷小区的负荷依次增大； 策略执行模块，对于第一高负荷小区执行第一调整策略，对于第二高负荷小区执行第一调整策略和第二调整策略，对于低负荷小区执行回调策略； （3）第一调整策略用于将第一高负荷小区的用户和第二高负荷小区的用户迁移到共覆盖异频小区。 （二）创新点 系统能够使得持续高负荷的小区的用户迁移到共覆盖异频小区，降低高负荷小区比例，并使得负荷已降低的小区的用户能从共覆盖异频小区回迁到原小区，从而使系统内各小区的负荷在短时间内达到均衡。 （三）项目科技成果 本项目核心技术已经成熟，并获得1项软件著作权： 网络负荷智能均衡及调优系统V1.0，2020SR0387317。 （四）项目经济效益成果 本项目目前已经完成研发，成功研发网络负荷智能均衡及调优系统的使用，并将取得的技术成果进行成果转化，应用于公司产品的开发及服务中，极大地巩固和保障了公司的产品质量、服务优势和市场地位