所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度6级，形成工业级别产品。2、市场及效益分析该成果具有广泛的应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：利用大数据技术分析遥感图像中山区、道路、植被、水域、房屋等多种目标特征，获得形态等多维表征，挖掘多种地物目标关键信息，结合人工智能技术中的卷积神经网络，进行粗细结合识别方法，达到快速定位，然后准确识别。可以节约人力的识别时间，提高识别速度和准确度，可以应用在地域中绿化植被变化、城市发展规划、关键地物目标识别，为军民融合、工业发展、道路规划建议环境保护等领域，提供实际分析、统计以及预测工具。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：在本发明实施例中获取所述N个预测模式对应的N个第一预测值判定通过N个第一预测值得到的第一数据以及第二数据是否小于第一预设阈值，并生成第一判定结果，当所述第一判定结果表征所述第一数据以及所述第二数据小于所述第一预设阈值时，则根据N个第一预测值，对N个第一预测值进行灰预测模型处理，获取第二预测值，将第二预测值作为N个预测模式中每个预测模式的最终预测值，从而解决了现有技术中图像数据处理过程中对每一种预测方式都进行率失真计算的方式导致了现有技术中对于图像帧内预测复杂度较高的技术问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介：本发明属于信号处理技术领域，公开了一种基于入侵性杂草算法的有噪 独立分量分析方法，该方法采用入侵性杂草算法估计分离矩阵，具体内 容包括以下步骤：1对观测信号进行中心化与鲁棒白化处理；2应用入侵 性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵；3求解含噪分离信号；4采用单路欠 定SVD-ICA算法，求无噪分离信号。本发明的有益效果在于：采用入侵 性杂草算法对分离矩阵进行寻优，可以得到全局最佳分离矩阵，解决了 传统独立分量分析方法在含噪情况下，容易陷入局部极值的问题。仿真 结果表明，与传统独立分量分析方法相比，该方法可以更精确估计混合 矩阵，分离信号与源信号相似度更高。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介： 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法，该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处，差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处。该流型识别方法首先测量两路差压信号，然后应用ICA方法对两路差压信号进行分离得到两路分离信号，并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位，再提取两相流流型识别的特征参数，最后将特征参数归一化后输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学技术大学

成果简介：采用前沿的深度学习算法和相关数据处理技术，经过不断优化和创新，能够在极短时间内完成CT图像的人体器官勾画功能，目前已实现30多种器官的自动勾画。大量历史病例数据集和模型的不断创新使DeepViewer多种器官的勾画精准度达到95%以上。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对实时渲染应用需求日益提升，缺乏高效便捷的渲染系统来提供几何模型绘制与可视化交互的问题，研制了实时渲染图形系统，构建了完整的光照渲染框架，提供真实感图形渲染，应用GPU驱动的几何管线设计，充分利用硬件的图形绘制能力，实现了高质量，交互式的实时图形渲染应用，并可针对应用场景需求有效进行扩展开发，降低渲染应用开发成本，支持新兴图形渲染技术的研究落地。 该技术能有效应用于实时渲染领域，完成几何模型的可视化处理及渲染功能，实现高质量的交互式图形应用；现有系统经扩展后也可应用于实时物理仿真，动画等领域，以及三维高斯泼溅等新型渲染技术。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中移（杭州）信息技术有限公司

成果简介：灵犀家庭智能体主要以家为中心，结合家庭规模终端、家庭优质数据、家庭内容应用的优势，特别聚焦家庭一老一小，打通跨三代的用户需求、跨厂商的终端设备、跨应用的家庭场景，实现家庭终端互联互通、家庭场景与生态串联贯通，是具备环境感知、自主决策、任务规划和执行记忆的家庭超级AI入口。同时拉通大中小规模载体，新增闺蜜机、投屏音箱和云电脑等新型终端设备，实现影视内容搜索、上网报告查询、安防事件检索等八大家庭场景的深度贯通。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能工厂操作系统技术创新中心

成果简介：基于生成式AI算法框架，汇聚不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量等数据，融合训练，中心组织研发的流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）v1.0。TPT大模型特点：（1）多能力：TPT 实现了模拟与预测功能的融合，能够支撑多类任务及应用，通过统一的建模过程简化技术体系，从而应对复杂的工业场景。（2）跨装置：TPT 对不同装置海量数据进行了联合预训练，只需少量微调即可在不同装置和工况下复用，泛化能力强。（3）高可靠：相比于传统AI 模型，TPT 能够更精确匹配生产情况，直接控制装置实现闭环运行，保障长期高质量生产，很好地解决了数据碎片化、工业应用分散等难题，构建以一个模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式。对于企业来说，TPT最大的颠覆性创新点在于，它能够对工业装置未来一小时之内的所有状态进行预判和诊断，并基于判断的结果进行进一步优化完善。TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考与交流，自我监督和自主优化运行，解决了众多复杂控制、操作优化和异常。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学计算机创新技术研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学计算机创新技术研究院

成果简介：以大学医学知识库（浙大启真医学知识库）为知识和数据依托的医疗垂直大模型，其能够深度理解和生成复杂医学文本，支持包括临床决策支持系统（CDSS）、静脉血栓栓塞症（VTE）预防措施、病历质控、就医助手以及启真Copilot在内的多种医疗应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能感知技术创新中心

成果简介：文搜超脑采用嵌入式设计，集成GPU模块，内嵌深度学习算法，集IPC接入、存储、管理、控制、智能分析于一体，支持智能文搜、目标识别、视频结构化等智能分析功能，文搜NVR系列产品是多模态大模型算法与嵌入式智能硬件结合的应用突破，通过面向平台的模型设计、大小模型蒸馏、跨层混合精度量化等大模型部署技术与嵌入式智能硬件创新设计，实现多模态大模型在轻量化嵌入式硬件平台上落地，让多模态大模型技术实现普惠应用，使更多行业和用户享受大模型带来的智能与便捷，产品既可作为NVR进行本地独立工作，也可联网组成一个强大的安全防范系统，可广泛应用于金融、公安、电信、交通、电力、教育、水利等领域的安全防范。