所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科技大学

成果简介：1、双温度检测，双模式控制。系统采用先进的智能感知及控制模块，在最大范围监控用电及宿舍安全的基础上，降低监控能耗，为用户节能降费。 2、智能化定制，全方位管控。系统可自主设置各种违规用电报警及断路阈值，避免线路超负荷运行而引起的风险 3、物联网连接，全数据监测。安全用电智能监控终端，实时监测供电侧、用电侧各项用电参数，通过物联网无线传输技术上传至安全用电监控平台。 4、跨平台操作，多渠道报警。系统支持多协议和跨平台应用，支持多项操作系统，管理者可以随时随地登陆平台查看数据信息，接收报警信息，了解用电系统的安全状态。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科技大学

成果简介：现阶段恐怖袭击日益猖獗，保护军队和政府要员的车辆免受路边炸弹和遥控炸弹的威胁，已经成为世界各国的重要挑战和任务。本项目针对战争场景研发了一些列军警用信号封控产品。当打开我们研发的干扰系统，可使周边车辆遥控炸弹，固定场所遥控炸弹，包括敌方无人机侦测，无人机恐怖袭击，全部失效。大大降低了恐怖袭击成功的可能性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津理工大学

成果简介：干涉型光纤传感与定位性主要实现对外界随着时间变化的信号的高精度、长距 离的测量与定位。该系统不仅能检测外界扰动的位置，还能恢复外界扰动信号 的波形。其波形检测可应用包括人体心跳监控、发动机性能检测等，其定位主 要应用包括光纤围栏、管道泄漏等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏特种设备安全技术检查中心

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网宁夏电力有限公司营销服务中心

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：中煤科工西安研究院（集团）有限公司

成果简介：研发团队立足国家煤矿智能化建设和灾害高效防控的重大战略需求，依托国家安全监管总局项目及西安研究院科技创新重点项目开展专项攻关，针对煤矿水灾防治基础数据综合管理效率低、水灾监测预警智能化水平低、水灾超前防控精细程度差、水灾应急决策诊断时效性弱等问题，以数据融合-协同防控为主要思路，将煤矿水灾防治各阶段工作与先进数字技术融合，开展煤矿水灾大数据管理、采掘三维地质体构建、水灾风险评价与智能监测预警、水灾超前防治与应急决策远程诊断等技术攻关。研发了煤矿水灾大数据管理系统与地质体三维动态建模技术，发明了煤矿水灾风险综合评价与智能监测预警技术，开发了煤矿水灾超前防治与应急响应远程决策支持系统，创建了煤矿水灾全周期智能防控技术体系，推动了我国煤矿水灾防控技术的系统性变革与智能化转型发展。研究成果已在宁夏红柳煤矿进行了有效推广使用，在研究成果的应用支持下，2018-2020年，红柳煤矿安全回采了I020203、I020304、I010404等6个工作面，累计新增产值10.16亿元，新增利润2.32亿元，显著提高了煤矿现场防灾减灾技术水平，经济和社会效益显著，具有广阔的推广应用前景。研发团队以科研平台为支撑、以科研项目为核心，围绕煤矿水灾智能防控理论与技术开展集智攻关，研究成果为保障矿山安全高效智能开发提供了技术支撑，有力推动了煤矿水灾防治技术进步和智能化变革，成果全面达到国际领先水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中煤（西安）地下空间科技发展有限公司

成果简介：科技成果在科技核心期刊《中国煤炭地质》等上面发表，获得发明专利3项、实用新型专利1项，编制发布标准1件。 成果创新点：1.实现连续高精度定位，建立探地雷达数据与空间精确位置的关联关系；研究二、三维探地雷达一体化作业模式，实现快速超深高精度探测、动态全覆盖探测。2.实现测线数据快速空间化处理；建立道路塌陷病害样本库；实现基于人工智能技术的雷达图像自动识别；3.主编了《道路三维探地雷达探测技术规程》，规范了行业标准。3.开发了“道路地下安全预警系统”。4.建立了道路塌陷风险评价、管理和预警技术体系。 成果应用与社会效益：成果已在“全国城市道路塌陷隐患防治会议”“中规协地下管线专业委员会国际管线会议”等会议上进行了多次宣讲，并在甘肃、陕西、河南、安徽、广东、浙江等地进行了广泛应用。工作效率提高30%，探测费用降低至起初的60%，成果验证率达到了90%。 管理团队：由一支跨学科团队完成，包括雷达信号处理专家、图像识别算法工程师、地质勘探学者与软件开发人员，团队成员在相关领域拥有深厚的专业背景与丰富的实践经验。项目管理采用敏捷开发模式，确保了研发进程的高效与成果的高质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国西安卫星测控中心

成果简介：心理情绪倾向是个体内在的、相对稳定的情感偏好和反应模式，它对我们的思维、行为和身心健康都有着深远的影响。心理情绪的变化往往会引起生理反应，例如心率、血压、皮肤电等的改变，而可穿戴手环能监测这些生理数据。通过分析这些数据与自我报告的心理情绪倾向的关系，可以更准确地了解情绪状态。 基于可穿戴手环的心理情绪倾向研究是一项具有突破性的探索。它将传统的心理学研究与现代科技手段相结合，开创了全新的研究范式。以往，对于心理情绪的评估主要依赖于主观的自我报告或临床观察，而可穿戴手环的应用使得实时、连续、客观地监测生理指标成为可能，为更准确地洞察情绪状态提供了新的途径。这种多学科交叉融合的研究思路，充分利用了传感器技术、数据分析算法等前沿科技，展现了高度的创新性。 应用效益上，该研究成果具有广泛而显著的潜力。对于企业来说，了解员工的情绪状态有助于营造更健康、高效的工作环境，提高工作绩效。对于生活，人们能够借助手环更好地自我管理情绪，提升心理健康水平。对于个人，能增强自我情绪认知，进行有效的情绪调节，提升生活质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国地质大学（武汉） 武汉中地数字孪生技术有限公司

成果简介：基于BIM + 3S + IOT + AI技术的低代码数字孪生底座开发平台，平台集成融合多源异构数据架构，可以为各行业智慧化建设的数字孪生场景应用开发提供快速交付的底座支撑服务。