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成果
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沼液沼渣肥料化定向发酵技术研究与应用

所属分类:资源高效利用

所属单位:宁夏阜康生物科技股份有限公司

成果简介:项目针对沼液沼渣肥料化利用中存在的技术瓶颈问题,开展了沼液沼渣定向发酵菌株筛选、菌剂复配、生物菌肥研发与示范等工作;项目筛选出能高效协同发酵消解沼液沼渣原生TOCAOC危害的功能菌株5株、产甲烷菌的拮抗功能菌株4株,完成专用菌种组合,研制出沼液发酵菌剂、沼渣腐熟菌剂;改造提升沼液无害化肥料化生产线、沼渣有机菌肥生产线各1条,在玉米、硒砂瓜等作物进行了示范应用,效果明显;项目登记生物菌肥3种,授权发明专利1件、实用新型专利1件,受理发明专利1件,发表论文2篇,培养研究生1人。

低温秸秆腐熟菌剂开发及寒地农业废弃物肥料化技术

所属分类:资源高效利用

所属单位:东北农业大学

成果简介:该技术是利用黑龙江省优质农业功能性菌剂工程技术研究中心开发寒地秸秆腐熟菌剂,以农作物秸秆、蔬菜秸秆,木耳蘑菇渣(菌糠)、生活垃圾、有机废弃物、农产品加工废弃料(果渣、蘑菇渣、酒糟等)等为原料,同时可以消耗大量的厕所粪污或者畜禽粪便,可以在东北地区、西北地区、新疆、内蒙古等玉米秸秆量较大、冬季温度较低的地区推广;在外界环境最低温度-42℃以上地区,可以在露天条件下进行农业废弃物的肥料化处理,获得的腐熟物可以作为生物有机肥和育苗基质的原料,用于优质农业生产。该技术为2022-2024年黑龙江省农业主推技术,立足该技术获得了黑龙江省科技进步二等奖3项。 该技术获得的秸秆肥有机质含量高,是蔬菜花卉和水稻育苗基质的原料,回田利用率高,有效提高了土壤有机质含量,具有可持续性。投资当年腐熟菌剂产能800吨,生物有机肥产能4万吨以上,育苗基质1万吨,销售收入可达到3600万元;第二年销售收入有望突破7000万元;第三年销售收入可突破1.2亿元,利税总额为2000万元。

“人工腐殖质”快速合成技术

所属分类:资源高效利用

所属单位:东北农业大学

成果简介:该成果首次提出全新水热腐殖化技术,在模拟地球化学过程基础上,以秸秆、粪污等为原料,制备新型人工肥料,实现农业废弃物资源高值化利用,有效解决秸秆燃烧、粪污排放等环境污染难题,入选“全球2021年度化学领域十大新兴技术”。该成果已进入已进入大规模工业化生产阶段,连续四年在建三江开展试验示范,推广面积达600亩。产品工艺实现100%标准化,被德国国家电视台高度评价,被誉为“液体黑金”。 该技术合成周期短,制备工艺简单,水热腐殖化技术生产人工腐殖质,整个过程仅需20-24小时。本项技术能为土壤调理剂生产厂家提供制备工艺简单、原料取材低廉、市场需求紧迫的新型土壤改良剂,从根本上解决我国土壤改良剂产业的瓶颈问题。以玉米秸秆为例,每1000公斤干玉米秸秆可制取秸秆基有机复合肥产品700公斤。加工及运输成本约800元/吨,产品定价约2500元/吨,产品收益非常可观。

金属材料综合性能检测评价与失效分析

所属分类:资源高效利用

所属单位:广东省科学院工业检测中心

成果简介:针对轨道交通、船舶、汽车、建筑等领域用金属材料,制定了材料化学成分、力学性能、微观组织、抗疲劳、耐腐蚀、焊接性等检测评价方法;针对金属材料及构件服役失效问题,研究了失效机理及服役寿命评估预测技术,评估金属材料及构件在役状况和使用寿命,构建了金属材料的组织结构-性能-服役条件相关性检测评价技术和标准体系。该成果制修订国家、行业标准40余项,出版《变形铝合金及其合金相的电子显微分析》专著1部,相关成果获得广东省科技进步二等奖2项、中国有色金属工业协会科技进步奖二等奖2项、三等奖1项。

再生金属资源快速检测评价关键技术研究及标准化

所属分类:资源高效利用

所属单位:广东省科学院工业检测中心

成果简介:针对再生金属资源种类多、成分复杂、样品不均匀,有价金属和有害物质不明确,危险特性鉴别方法耗时耗力、成本高、覆盖品种不全、易漏检等问题,项目集成创建了一套再生金属资源采样、制样、前处理、快速检测及危险特性鉴别评价新技术体系,突破了再生金属资源检测评价技术难题。技术团队获授权发明专利5件,主持制定国家、行业、地方标准23项,发表论文40篇,新建70余项检测新方法,获中国有色金属工业协会科技进步奖二等奖2项,三等奖3 项,整体技术达到国内领先水平,部分达到国际先进水平。

原位超稳矿化盐碱地改良技术

所属分类:资源高效利用

所属单位:衢州市科技局

成果简介:针对不同盐碱地特点以及农业生产中存在的实际问题,采用“碱盐原位超稳矿化”核心技术,并结合“水土并治、板结土壤疏松、煤矸石耦合有机肥提升营养、微生物菌群培养以及耐盐碱作物栽培”多单元技术进行盐碱地改良,已形成集盐碱地背景值快速检测、修复材料方案设计、实验室模拟验证、现场施工指导、跟踪评估为一体的全链条特色技术体系。目前,在内蒙古、吉林、宁夏、甘肃和青海等省开展了上万亩的示范工作。改良后土壤pH,电导率,CO32-、Cl-和SO42-等阴离子和可溶性Na+含量,容重均大幅降低,达到了优质农田标准。针对不同盐碱化土壤,形成了成本低廉、可借鉴和推广应用的盐碱地综合治理技术模式,为盐碱地改良提供了科学依据、示范样板和技术支撑。

荷电荷纳滤膜高效分离与富集盐湖卤水中锂铷资源的性能研究

所属分类:资源高效利用

所属单位:衢州市科技局

成果简介:本项目旨在研发一种高效分离与富集盐湖卤水中锂(Li)和铷(Rb)资源的荷电荷纳滤膜技术。针对盐湖卤水中Li、Rb含量低、分离难度大的问题,本项目将通过界面聚合、光引发接枝聚合、静电层自组装等技术,在聚砜超滤膜基体上构建无缺陷的荷电纳滤膜。通过调控膜表面的微孔结构、离子通道、电荷密度及其分布,实现对盐湖卤水中Mg2+、Ca2+等二价离子的高效截留和Li+、Rb+等一价离子的选择性通过吸附。预期研究成果将为盐湖卤水中Li和Rb的高效分离与富集提供一种新的技术途径,有望显著提高资源的回收率和经济性。项目的成功实施将对推动我国盐湖资源的可持续开发和新能源材料产业的发展具有重要意义。

面向含酸废水高效分离及其资源化利用的耐酸纳滤膜制备及酸回收系统设计

所属分类:资源高效利用

所属单位:衢州市科技局

成果简介:耐酸纳滤膜产业被视为国家高科技战略性产业,在“十二五”和“十三五”期间得到国家重点关注与培育。《中国制造2025》要求到2025年国内特种分离膜的能耗降低20%,分离效率提高30%,国产化率超过50%。然而,由于酰胺键的水解,目前大多数市售聚酰胺纳滤膜在强酸溶液中表现出低稳定性。该项目通过使用低成本的水相和油相单体,结合界面聚合技术制备高性能耐酸复合纳滤膜及其组件。在此过程中引入二维复合材料,实现耐酸纳滤膜性能的进一步提升。

宁夏盐碱地改良低成本微生物菌剂

所属分类:资源高效利用

所属单位:浙江工业大学

成果简介:盐碱地改良方法包括洗排盐、吸盐(植物)、添加改良剂等措施。本成果是“有机+无机”盐碱地改良剂,从宁夏重度盐碱地等生境分离微生物,采用厌氧-好氧模拟土壤并开发出低成本发酵工艺,制备出盐碱地改良功能菌剂,兼具抗重茬(连作障碍)、植物刺激素和促生增产等功效。该成果是在参加青海省科技厅重点研发项目(2022-SF-147)、指导甘肃省小巨人(张掖奥林贝尔生物)及达哇央宗万吨菌剂、中国农业大学苏州研发项目基础上研制而成,已在青海、甘肃等地开展试验和应用3年,具有盐碱地改良、增产、抗重茬等应用效果,可先试用,见效后合作开发生产。

LNG冷能双循环发电系统关键技术研发

所属分类:资源高效利用

所属单位:浙江海洋大学

成果简介:开发了一套冷能双循环发电系统装置以及一种适用于生产实际的冷能发电系统工艺流程优化技术。该优化技术基于所建立的LNG冷能双循环发电系统装置,开发了数字孪生的工艺流程仿真系统,并开发了基于机器学习的快速求解算法,可实现冷能发电系统装置的高效运行。另外,建立了LNG冷能双循环发电系统安全可靠运行保障体系,开发了系统可靠性实时评价方法,集成得到LNG冷能双循环发电智能安全管理技术,实现冷能发电系统的安全可靠运行。基于上述成果,开发了LNG冷能双循环发电系统的智能化应用技术,可实现系统的规模化应用。

水回用过程中膜系统节水降碳技术开发及应用

所属分类:资源高效利用

所属单位:浙江科技大学

成果简介:针对膜过滤处理水、废水和脱盐过程中膜污染严重,能耗、药耗和碳排放较高等问题,系统开展了水和废水中膜污染物的来源、控制和清洗研究,开发了场效应技术进行微生物调控与膜污染强化去除,研发了图像法AI学习以提高预絮凝效率和运行优化,创新了复合材料制造具有完全自主知识产权的高压膜能量回收装置,能量转化效率最高达到98.5%,系统节能达到60%以上,具有显著的节水、节能、降碳效果。成果获得2023年省级高等教育优秀科技成果一等奖,相关产品实现了落地生产,为膜系统可持续运行提供了技术支撑。

基于多源数据和模型集成的生态修复区域智能识别技术

所属分类:资源高效利用

所属单位:南京大学

成果简介:在快速城市化和工业化进程中,土地利用变化剧烈,城市扩张给生态系统带来了巨大的压力,如生物多样性丧失、土壤退化、景观破碎化等,极大地制约了城市的可持续发展,所以亟需建立可提供优质生态产品和生态系统服务的国土空间。 国土空间生态修复对于优化国土空间格局、提高资源利用效率、改善生态环境质量、加快国土空间总体规划落地实施有着非常关键的作用。为了保证国土空间生态修复质量、加快修复进程、提升修复能力,亟需对国土空间生态修复技术展开积极探索。 当前的生态修复区域识别技术没有考虑未来动态土地利用变化可能造成的生态系统压力,缺乏一种基于多源数据和模型集成的生态修复区域智能识别方法。 本项目团队提供了一种可以准确预测未来人类活动造成的土 地利用变化情况,旨在克服现有技术中存在的局限性,适应未来土地利用变化,实现更精准、实时的关键生态修复区域识别,从而提高生态修复工程的效益和可持续性。

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