在快速城市化和工业化进程中，土地利用变化剧烈，城市扩张给生态系统带来了巨大的压力，如生物多样性丧失、土壤退化、景观破碎化等，极大地制约了城市的可持续发展，所以亟需建立可提供优质生态产品和生态系统服务的国土空间。 国土空间生态修复对于优化国土空间格局、提高资源利用效率、改善生态环境质量、加快国土空间总体规划落地实施有着非常关键的作用。为了保证国土空间生态修复质量、加快修复进程、提升修复能力，亟需对国土空间生态修复技术展开积极探索。
当前的生态修复区域识别技术没有考虑未来动态土地利用变化可能造成的生态系统压力，缺乏一种基于多源数据和模型集成的生态修复区域智能识别方法。
本项目团队提供了一种可以准确预测未来人类活动造成的土
地利用变化情况，旨在克服现有技术中存在的局限性，适应未来土地利用变化，实现更精准、实时的关键生态修复区域识别，从而提高生态修复工程的效益和可持续性。
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