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成果
成果 专家 院校 需求
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智能应急救援指挥系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:恒德科技有限公司

成果简介:该系统由单兵智能穿戴终端、移动指挥箱和无线数据传输设备三大功能模块组成,单兵终端由智能头盔、单兵发射主机、智能手环、空呼监测单元、惯性导航定位模块等先进物联智能终端组合而成,为每一个应急救援人员提供全方位立体防护。单兵终端实时采集救援人员呼吸器气压、室内位置、音视频、生命体征等信息,并将数据信息利用无线数据传输设备回传到移动指挥箱,再由指挥箱通过4G/5G 或LTE应急专网传输到室内指挥中心。其通过科技成果评价,被认定整体水平达到国际领先水平并录入科技成果库,入选第四批山东省首版次高端软件产品。可应用于高层、地下、大型综合体等城市复杂建筑,地震、泥石流、山体滑坡、洪涝等重特大自然灾害现场应急救援场合。

智慧剧院管理平台

所属分类:电子信息产业

所属单位:恒德科技有限公司

成果简介:其通过人工智能、大数据、智能柔性控制等先进技术,声、光、电、形、影、音一体化融合为舞台演出艺术创作、表现、感染力和保障力提供有力支持,推动了剧院行业智能化、高效化发展。 采用新一代智能柔性控制技术,实现了舞台效果精准呈现和高效管理,利用大数据系统实时处理能力,对观众行为、设备状态等数据进行实时收集和分析。AI算法则根据这些数据对舞台表演、灯光效果等进行实时优化和调整。该产品前身被列入国家“十二五”科技支撑计划和国家“文化科技创新工程项目”,2019年荣获第四届山东省文化创新奖。产销全国各地,其中包括北京、上海、深圳、西安、大理、武汉、佛山、荆门、贵州、甘肃渭源、四川等地剧院剧场,受到用户一致好评。

智慧实验室管理系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:金现代信息产业股份有限公司

成果简介: 智慧实验室管理系统是一款用于实验室内部工作管理的业务管理系统,可以将实验室的“人、机、料、法、环”等要素和实验室工作任务的所有环节从线下转到线上管理,按照GXP/CNAS/ISO10725等规范,确保实验室工作合规,并通过设备自动取数、数据自动运算等功能实现检验流程的自动化,提升检验效率,避免人工错漏,帮助用户打造一个规范、专业、高效、智能的实验室。 产品具有合规、高效、灵活等特性,在功能、性能方面主要有以下创新点: (1)产品功能强大,覆盖实验室全过程管理。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室物料管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等,应用于实验、试验、检测等在实验室发生过程的全面管理。 (2)采用零代码方式自定义原始记录、报告模板,用可视化的方式完成模板编制,无需IT人员或厂家辅助;可直接复制粘贴来自于Word/Excel等文档里的内容,方便线下数据转线上;内置丰富的修约规则、数据规范,智能提醒、自动修正等功能提高数据填写准确率、效率;同时内置常用公式、专业数据处理逻辑,降低对专业软件的依赖。 (3)设备自动取数:通过人工智能技术实现设备智能取数,支持更多设备,设备采通率高达99%。取数方式包括以下几种:直接对接设备数据库(ACCESS/SQLITE/MYSQL/SQL SERVER/ORACLE等)、串口取数(厂家提供串口协议、设备具有串口)、网络取数(设备支持网络协议如HTTP/HL7/WEB SERVICE/等)、结构化文件取数(EXCEL/TXT/WORD等)、AI非结构化取数(PDF/屏幕截图/移动设备拍照)。 (4)支持自定义报告模板,系统根据检验类别、样品特性、设备特性以及客户要求定义报告样式,根据报告模板自动从实验记录抓取相关数据形成报告,满足客户多样化需求,降低报告出具的难度; (5)严格管控实验任务的全链条各节点,自动开启审计追踪,数据的完整性确保全过程符合GMP审计要求。 产品凭借技术优势先后获批2023年数博会工业互联网应用场景大赛全国24强、2023年度数字中国创新应用建设案例100、2023年中国(天津)工业APP创新应用大赛“助力新型工业化发展赛”优秀奖、2023年度优秀软件产品等荣誉称号,案例入选科研仪器案例库。 产品在用户体验(业务数据可配置性、模板自定义方面)表现优异,更容易得到一线业务人员认可;运用AI技术,支持更多业务场景,也容易得到大型企业、对科技创新有追求企业的认可,目前已在能源、生产制造、电子、建筑工程、医药、芯片等行业获得广泛应用, 典型客户包括国电南瑞、华电集团、达能中国、阜丰集团、诺博汽车、浙江埃科汽车、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、北测电子、精成电机等。

安全生产智能管控平台

所属分类:电子信息产业

所属单位:金现代信息产业股份有限公司

成果简介: 产品融合人工智能、物联网、AI大语言模型等技术,围绕国家安全生产政策要求和行业规范,借助信息化手段帮助企业管控风险、消除隐患、规范作业过程、加强员工安全意识、提高工作效率,建设内容覆盖安全生产管理全过程及全要素,适用于多个行业,能够整合多种监测设备和数据类型,利用先进的人工智能技术进行实时分析和预警,从而提高安全生产的管理水平和预防能力,推进企业实现“人防”向“技防”的迈进,与企业一起守护安全生产。 产品功能主要包括安全生产一张图、双重预防机制管理、特殊作业全过程管理、人员自动定位、智能视频监控、智能巡检、教育培训等模块,应用数字化技术,解决隐患排查不精准、风险管控不落实等安全管理痛点和难点,并预留接口,做好与省、市政府、中国中化端数据互联互通,切实做好企业的安全生产管理信息化建设,强化对事故易发多发部位和环节的监测预警、信息化管控,坚决遏制各类事故发生。 与国内外产品相比,平台是以国家信息化建设指导基础,结合我国相关行业实际业务,根据时代发展需要而设计的具有中国特色的产品,能够切实帮助企业做好安全生产管理信息化建设,强化对事故易发多发部位和环节的监测预警、信息化管控,坚决遏制各类事故发生,解决隐患排查不精准、风险管控不落实等安全管理痛点和难点。 本产品成熟度高,目前已经在中国石化、北京奥信化工、胜星集团、晋西车轴、广西惠禹粮油、中色正锐等多家不同行业的企业成功实施,通过对市场和行业的调研,结合政府发布的安全方面的相关文件,产品可推广行业较多,主要包括化工、危险化学品、煤矿、医药、石油开采、冶金、有色、建材、机械、轻工、纺织、烟草、商贸、非煤矿山、建筑、交通运输、燃气、教育等,后期公司将加强在上述行业的产品推广应用。 产品凭借技术优势,先后获批国家工信部工业互联网APP优秀解决方案、2023年度工业APP创新100强、“软件赋能制造业升级”优秀案例、山东省软件产业高质量发展重点项目、山东省大数据“三优两重”项目优秀大数据解决方案等荣誉称号。

轻骑兵低代码开发平台

所属分类:电子信息产业

所属单位:金现代信息产业股份有限公司

成果简介: 轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台基于公司20多年服务大型企业数字化的成熟经验,以云原生、模型驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造,用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件,无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序,从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求,提高开发效率,降低软件项目开发成本。目前,公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合,迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台,可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。 轻骑兵市场表现良好,客户分布广泛。平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造等行业,典型客户包括航天二院、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、重汽集团、潍柴动力、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、中软系统工程公司、青岛地铁数科院、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、日照钢铁、北京金风慧能等。 轻骑兵借助通用大语言模型技术,构建了AI低代码垂直应用。目前,公司团队已基于支持私有化部署的智谱华章ChatGLM3大语言模型构建了低代码领域的专有大模型,实现了数据模型的自动生成和表单自动构建,并提供自然语言交互的应用智能搭建能力,智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等,提高配置开发工作的效率和准确率,从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。 轻骑兵竞争力强,获多方权威机构认可。近年来,轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度,先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP 优秀解决方案、2022-2023年优秀创新软件产品、2023工业软件优秀产品等荣誉奖项。同期,轻骑兵获得政府认可,先后获批2021 年度山东省重点研发计划(重大科技创新工程)科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、2023山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品、山东知名品牌等认可。2022 年,平台被海比研究院纳入《2022 中国企业数智服务市场趋势洞察报告》,并位居明星象限,跻身国内第一阵营。

安全生产智能应急指挥平台

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安科技大学

成果简介:安全生产智能应急指挥平台是企业信息化建设的一部分,采用工业互联网平台建设思路,实现统一架构和管理,为不同业务部门提供按需服务。它依赖分布式安全监测监控系统,提供了协议转换接口和大量计算分析。救援行动预案专家系统采用案例和规则推理,生成救援预案。计算机系统通过前处理、计算分析、后处理的三个过程进行安全分析。应急救援对通信系统和设备有高要求,现阶段主要应用于事故灾难应急救援,包括生产安全事故、交通运输事故、公共设施和设备事故等,后续可拓展到自然灾害和其他场景。

高可靠透明智能光电玻璃新技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安科技大学

成果简介:光电透明玻璃显示产品采用自研的系列导热型粘结材料结合PCB刻蚀和光刻技术,利用35-70微米的HTE电解铜箔在玻璃表面形成线路,并通过高温焊锡贴片、PVB夹胶形成模组,完成本项目所需的大幅面天地出线结构光电屏幕模组。

工业视觉与数字孪生的智能应用

所属分类:电子信息产业

所属单位:湖北大学

成果简介: 产品缺陷/瑕疵检测台是一款可自学习的表面缺陷/瑕疵检测系统,自动化程度高、工作快速高效。可对工业场景目标物同时进行多面的缺陷/瑕疵检测、信息识别/提取等,并可通过控制工业机器人,对目标物进行识别、抓取、分拣。该系统的自学习模块可适配多种待测产品,即使更换不同类型的受检产品,也无需重复购买整套检测设备,极大降低了用户成本。通过数字孪生体建模,实现虚实映射,构建云端可视化虚实交互展示平台,可用于企业生产的可视化协同管理与远程监控;模拟生产运行状态,降低生产决策成本,提高生产效率。 由于工业检测目标易出现外观缺陷、夹杂、破损、污点、色差等瑕疵,导致识别侧的边缘服务器计算负载激增,容易计算过载导致识别精度下降的问题,提出了计算量均衡与自适应调节边缘计算技术,挖掘了计算量变化与识别精度之间的内在关系,细粒度刻画了节点任务数量和位置分布特征,分析了异常事件发生时计算负载容易在空间上形成聚集效应的特性,挖掘了负载激增引发的计算量与空间内边缘服务器有限计算资源之间的矛盾关系。 成果深度融合计算机视觉、物联网、大数据、边缘智能等关键技术,可实现复杂工业场景中的目标识别、检测、定位及移动节点的自组网,识别准确率高,响应速度快;通过数字孪生建模与虚实映射,构建了云端可视化虚实交互平台,可应用于产品瑕疵检测、智能分拣、包装检测、生产可视化协同管理与远程监控,助力工业企业实现智能制造。

生成式医疗大模型场景应用

所属分类:电子信息产业

所属单位:湖北大学

成果简介:1、智能分导诊:帮助患者找对科室,找准医生,解决挂错号问题; 2、全科预问诊:模拟医患对话,自动生成结构化病历; 3、用药建议:辅助医疗机构为患者提供个性化用药指导及用药服务; 4、健康咨询:不受限制的自由问答模式,健康问题咨询; 5、症状自诊:智能评估用户可能的患病情况; 6、报告解读:自动识别检查检验报告并转换为结构化数据; 7、中医药助手:提供中医药相关知识和养生保健建议; 8、病程助手:利用人工智能技术辅助医生书写病程记录; 9、出院小结:利用人工智能技术辅助医生书写出院小结; 10、辅助诊断:利用临床病历和医学知识对患者疾病进行预测; 11、病案信息技术:提供专业ICD编码查询与病案咨询服务; 12、病理图像:采用人工智能技术实现对病理图像的分割、检测等功能; 13、智能信息库:管理内外部文件资源,形成多模态智能知识管理; 14、实习医生助手:全科医学咨询、症状分析、学习资源等医生学习服务;

作物需水无人机遥感监测与精准灌溉技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:西北农林科技大学

成果简介:自主研发基于Pixhawk飞控并搭载多光谱相机、可见光相机和热红外相机的多种无人机遥感监测系统。多旋翼多光谱航拍系统载重1.5 kg、续航时间15 min;固定翼无人机载重500 g、续航时间40 min;固定翼垂直起降无人机载重1 kg,续航时间30 min,采集的图像分辨率达到厘米级。作物需水地面无线传感器网络及精准灌溉系统:开发了土壤水分无线传感器网络实时监测系统、地面和喷灌机机载的热红外实时测温无线传感器网络系统、中心支轴式喷灌机变量喷洒技术及系统、变量灌溉处方图生成软件及灌溉决策支持系统等。作物需水无人机遥感诊断模型及软件:利用无人机多光谱监测图像,结合点多次大田实验结果,构建监测农田土壤含水率的方法—波段系数法,无人机遥感数据与土壤含水率相关系数达0.7,对陕西杨凌汇承果业基地、聚良农场等地进行了诊断应用。

重心可调型电动拖拉机关键技术研究与应用

所属分类:电子信息产业

所属单位:西北农林科技大学

成果简介:研发了电动拖拉机重心纵向调节技术、无需额外配重的作业模式等一系列先进的电动拖拉机技术体系与模式,在陕西省杨凌示范区进行试验与示范应用。研究的“无需额外配重的作业模式”通过使用电动拖拉机的动力电池等效拖拉机原有配重,简化电动拖拉机结构降低成本;研究的“电动拖拉机重心纵向调节技术”利用动力电池位置自动调整的方法进行电动拖拉机重心自动、实时、精准调节,保证电动拖拉机作业的稳定性和牵引性能。课题关键技术示范实现犁耕作业质量提升15%,节能50%以上。重心可调型电动拖拉机在满足传统燃油型拖拉机行驶速度、牵引效率等性能的基础上,同时具有维修保养方便和地区适应性强的优点,特别是在温室和小地块农田等环境下具有良好的作业效果。该技术在提高农业现代化水平、实现节能降本增效的同时,对提升耕作质量和电动拖拉机经济性能、缓解耕作土壤环境恶化和生态环境恶化有重要推动作用。

智慧植物云仓集成智能化农业装备

所属分类:电子信息产业

所属单位:西北农林科技大学

成果简介:智慧植物云仓是创新型高技术系统农业智能装备,由西北农林科技大学机电、园艺、生命、食品等学科平台及食用菌中心联合研发推出,是智慧农业关键技术、农业智能装备和现代植物工厂融合的前瞻性科研成果,云仓体系充分结合数字和精准农业科研成果,应用先进的模块化植物工厂设计制造和管理技术系统,具备智慧、高效、灵活组织、超低能耗、超高产出以及绿色有机等方面的特色和领先性,实现了优质高产的同时,最大程度减少了设施和人工的投入、提高了产出品质和生产效率、降低了生产能耗和废气排放,是植物工厂技术系统提升的重要途径和发展方向之一。相对传统设施化植物工厂,智慧云仓分布式植物工厂前期一次性可投资降低45%左右、土地节约70%、生产能耗费用降低58%左右、员工数量减少70%左右、工厂化生产寿命稳定期提高50%左右,同时实现了全年连续生产、根据需求即时更换种植品种,实现产品免洗、免霾、高价值和零农残的基本要求。西农大智慧植物云仓是新时代设施农业理念创新和技术引领型农业智能装备,是具备自主知识产权的一种高度智能模块化、集约分布式的移动植物和食用菌工厂。

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