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成果简介：通过大量的各类实验对地下岩层的地热梯度、地热储量、岩石强度、渗流特性进行综合数据分析，建立开发前的完备地热数据资料系统，划分地热系统的成因类型、确定补给源、估算热储温度、计算地热水年龄、研究地热水与其它天然水之间的相互关系、研究与地热水成份的形成与演化有关的水热化学作用、研究热源与开发点间的热能对流效应，为后期的产能评价、保温输送、地下水回灌、产能优化、智能开采、综合利用提供可靠的分析依据。

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成果简介：提高原油采收率关系国家能源安全，最终采收率预期可达80%的纳米驱技术是战略方向，然而其以纳米颗粒为核心的新型驱油体系的设计面临重大挑战，亟待突破纳米颗粒调控多相界面特性及剩余油乳化运移的数理描述等关键理论难题。申请人从构建纳米颗粒吸附于油水界面的油水固三相流数理模型出发，发展了考虑纳米颗粒调控界面张力与界面黏弹性的多相流理论描述及数值方法，阐明了改变界面黏弹性是纳米颗粒调控油藏微孔隙中液滴乳化运移特性的核心机制，提出了协同降低油水界面张力与界面黏弹性的纳米驱油剂设计准则，研发了纳米颗粒-活性分子复合化学驱油新技术，提采效果显著，在胜利油田成功应用。发表一作/通讯SCI论文24篇（一作JFM4篇），被SCI引用900余次，新方法及理论被英美多国院士等著名学者采用，获北京市技术发明二等奖等荣誉奖励。

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成果简介：随着全球范围内化石能源向可再生能源的快速转型，传统的重点关注热质传递的多相流热物理学科也亟需扩展延伸使其与可再生能源转化利用产业和技术发展相适应。以太阳能转化利用为例，非稳态光辐射的有效吸收是后续转化效率提高的核心瓶颈。本项目以多相反应流体对太阳能光热谱的转化利用为研究对象，通过充分认知、调控甚至巧妙利用非均匀、非稳态的光热辐射场与复杂多相流在不同时空尺度上的交互作用特性，以“场流协同”调控为手段，深入揭示了光/热/电多物理场与反应流的协同匹配机制，通过光学手段实现对微纳颗粒流体的非接触式精准调控，通过微纳颗粒流体的水动力行为精确调控，反向调制入射光谱特性，从而将该技术运用于各种太阳能利用系统及光学器件中，实现变流场、变温度、变光强下多相流体对光热场能量连续高效传输及转化，为太阳能为代表的可再生能源的高效、低成本转化利用提供理论支撑，具有重要科学意义并已展示出巨大的工程实践指导价值。

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成果简介：上海交大团队，从储氢材料设计、规模生产和储运氢系统开发应用等关键环节出发，实现了镁基固态储氢技术全流程开发。通过设计核壳结构原位催化和稳定第二相分散的镁基固态储氢材料， 实现材料在空气中存储后可免活化吸氢，所开发的镁基材料首次吸氢量>6.8 wt%，体积储氢密度≥65 g/L，在250℃下可放氢6.6 wt%以上。材料在循环3000次后的衰减率<10%，可支撑镁基固态储氢材料与系统10年以上的服役寿命。形成了年产百吨级的熔炼-制粉-压片一体化规模制备工艺，有效优化了材料的生产效率和成本，并基于大容量流体换热式镁基固态储运氢装置的氢热耦合数学模型，制造了吨级镁基固态储运氢车，实现了氢气大容量高效高安全储运。该技术适用于氢交通、储能、化工和冶金等领域，为氢气储运提供有效解决方案。

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成果简介： 本项目针对火电机组深调背景下电站风机的运行可靠性挑战，依托陕西省科技重点研发项目，研发了火电机组动调轴流风机宽负荷调峰运行可靠性关键技术。该技术的实施有效地提高了火电机组宽负荷调峰电站风机运行的安全可靠性，同时兼顾了风机节能需求，显著地提高深调工况下风机的调节性能，提高炉膛氧量的控制水平，有力地支持了火电机组宽负荷灵活性调峰的政策，在节能降耗的同时减少了机组非停风险。 主要研究内容及创新点：1）基于风机轮毂比不变及风机本体最大程度利旧的原则，将风机与管网系统匹配性、低开度下风机可调性、风机宽负荷失速安全裕量等多维度参数纳入优化目标，研发了具有完全自主知识产权的电站动调风机高效叶型定制优化设计技术。2）创造性的提出了动调轴流风机叶片定制化优化设计改造路线。3）针对目前电站风机监控手段单一及设备运行故障预警不及时甚至事后预警的问题，开发了电站风机多维智能安全监测及诊断系统，在国内首次实现了风机气动及振动性能的同时监测。 该项目已获得授权国家发明专利6项、实用新型专利4项、软件著作权2项、公开发表了6篇学术论文。研究成果成功应用于国内20多台机组，累计签订合同近3000万、产生经济效益超千万，有保 证了锅炉的安全经济稳定运行，对解决全国燃煤电厂该类共性问题具有引领作用，对燃煤发电行业的发展具有积极价值，可形成良好的社会效应。

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成果简介：项目开展了综合能源调度技术分析，将综合能源系统建模为图，设计了基于图神经网络架构的强化学习优化模型，可更好的捕捉节点间复杂的非线性关系，在相同神经网络层数与神经元的基础上实现了更快的收敛速度，可更快得到优化调度结果。除此提出了基于信息物理系统融合的能源互联网异构信息网络建模和基于多时间尺度响应机制的动态优化理论，解决设备拓扑结构和动态变化特性在能量枢纽建模算法中的缺失以及随机性、非线性、非凸优化问题。并基于neo4j图数据库技术构建基于图数据库的数据资产图谱模型，实现数据资源之间的跨专业关联关系节点展示及各专业之间的业务关联点的反馈。基于自然语言技术和协同过滤推荐算法构建基于图数据库的信息检索模型，实现检索命名中的内容相关数据推荐及数据实体快速高效检索查询。成果已成功应用于国网新疆信通公司、国网江苏信通分公司，效果良好，经济和社会效益显著，获2022年国网陕西省电力有限公司科技进步奖二等奖，2023年全国人工智能应用场景创新挑战赛二等奖。

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成果简介：项目组由产-学-研-用多单位组成，依托自然科学基金项目及国网公司等多项科技项目，以高比例新能源外送型电力系统频率安全这一问题为主线，深入开展大电网电磁暂态过程高效推演、安全评估与防控、新能源毫秒级感知与精准控制、快速阻断控制等方面研究工作，攻克了上述四大难题，构建了提升送端电网新能源消纳能力的安全评估和防控技术体系，形成了集方法、技术和装备于一体的重大系列成果，应用于实际电网调度运行控制，有效保障了电网的安全稳定运行，切实提升了安全稳定条件下的新能源大规模接入和外送能力。项目共授权发明专利19项，软件著作权4项，发布国家和团体标准3项，发表科技论文43篇，其中SCI、EI论文28篇；专著1项。本项目累计新增营业额经济效益111.17亿元，累计新增利润11.5亿元。