所属分类：电子信息产业

所属单位：中北大学

成果简介：建立医学影像云平台，提供影像数据存储、处理及人工智能辅助诊断服务。人工智能医学影像云平台是一种基于云计算技术的远程医疗解决方案，它通过集中存储、管理和分析医学影像数据，为医疗机构提供高效、便捷的服务。该平台利用人工智能技术，如深度学习算法，对医学影像进行智能分析和辅助诊断，提高诊断的准确性和效率。它支持多模态医学影像的接入和存储，包括放射、超声、心电、内镜、病理、眼底彩照等，并兼容多种文件格式如DICOM、JPG、PNG、PDF、TIFF等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西省煤炭地质一一五勘查院有限公司

成果简介：集成多源数据构建自然资源监测平台，是一项创新的科技成果，旨在实现对自然资源的全面、动态和精准监测。该平台通过融合遥感卫星、无人机航测、地面监测站等多源数据，构建了一个空天地一体化的监测网络。利用人工智能技术，尤其是深度学习算法，平台能够自动化地从海量数据中提取自然资源的变化信息，如土地利用变更、森林覆盖度变化、水资源状况等。此外，通过大数据分析和云计算技术，平台能够提供实时的监测报告和统计分析，为自然资源管理和决策提供科学依据。该平台的应用，不仅提高了自然资源监测的效率和精度，还有助于及时发现和预防自然资源的非法使用和破坏，从而更好地保护和合理利用自然资源。随着技术的不断进步和应用的深入，自然资源监测平台将为生态文明建设和自然资源的可持续管理提供更加强有力的支持。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南科技大学

成果简介：通过人工智能大模型的深度学习能力，对医疗数据进行分析和处理，以提高医疗服务的效率和质量。AI大模型在医疗领域的应用前景广阔，包括但不限于辅助临床诊断、个性化治疗方案的制定、药物研发、医学影像分析、医疗质量控制、患者服务、医院管理、教学科研、中医智能化以及公共卫生事件的预警和防控等。这些应用不仅可以提升医疗服务的质量和效率，还能够帮助医生进行更准确的诊断和治疗，同时为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。随着技术的不断进步，AI大模型有望在医疗健康领域发挥更加关键的作用，推动医疗服务的数字化和智能化转型。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南科技大学

成果简介：建立小型算力中心，享用超算资源，是响应数字化转型的关键举措。这一科技成果通过构建集约化、智能化的算力平台，使得中小企业和个人用户也能以较低成本享受强大的计算能力。通过算力中心，用户可以进行大数据分析、人工智能训练、科学计算等多种计算密集型任务，极大提高了计算效率和资源利用率。此外，算力中心的建设和运营，还能推动相关产业链的发展，促进经济增长，是实现数字经济高质量发展的重要支撑 。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南科技大学

成果简介：人工智能在农业上的应用。灌溉物联网监控平台是一种集成了传感器、无线通信技术和云计算的智能系统，旨在提高农业灌溉的效率和精确度。该平台通过安装在农田中的土壤湿度传感器、气象站等设备实时收集数据，并通过无线网络将数据传输到中央服务器。利用先进的数据分析技术，平台能够预测作物的水分需求，自动调整灌溉计划，以确保作物获得适量的水分。此外，它还支持远程监控和控制，使农民能够通过智能手机或电脑实时查看作物生长状况和灌溉系统状态，从而实现精准农业管理，节约水资源，提高作物产量和质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家授时中心

成果简介：本发明提供了一种实现地面产生导航信号精密测距的装置和方法，通过综合基带设备对地面产生导航信号的调整，将信号发射时间调整到卫星转发载荷发射天线相位中心，通过综合基带设备对地面产生导航信号伪码参数进行调整，使卫星转发载荷发射天线相位中心播发的下行导航信号码频率与设计的标称频率保持一致，通过综合基带设备对地面产生导航信号载波参数进行调整，使卫星转发载荷发射天线相位中心播发的下行导航信号载波与伪码相位保持一致，将高性能的地面钟虚拟到卫星出口。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家授时中心

成果简介：本发明提供了一种基于GNSS卫星共视的时间同步自适应组网方法，通过GNSS卫星共视，实现节点间高精度时间无线比对，解决时间网内节点间时间高精度比对问题；通过网内节点间自适应选择多个比对参考点，解决各节点同步性能完好性自我监测判断问题；根据性能需求差别设计差异化设备类型和组网结构，降低组网成本和简化维护难度；部分重要骨干节点增加光纤同步链路，备份，保证可靠性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家授时中心

成果简介：本发明涉及一种基于WCF技术的内外网数据展示系统及展示方法，内外网数据展示系统包括数据服务中心、若干web发布服务软件，所述数据服务中心部署在内网中，用于根据页面数据申请读取后端数据并对所述后端数据进行整合处理，形成前端数据；若干所述web发布服务软件部署在内网和外网中，每个所述web发布服务软件与所述数据服务中心连接，用于发送所述页面数据申请，同时接收并处理所述前端数据，形成页面展示数据。该内外网数据展示系统对于有内外网隔离的环境，内外网的多个web发布服务软件分别通过数据服务中心访问内部资源，可以获取得到相同的数据，从而分别形成内外网发布服务需要的数据，实现了内外网终端分离访问。

所属分类：电子信息产业

所属单位：成都信息技术股份有限公司

成果简介：该平台集成了NLP、LLM及大数据技术，实现对跨法域、跨层级的法规文本的深度分析和逻辑推理，可自动识别法律文本间复杂关系，智能比对和分析立法草案差异，发现并解决法规条文的潜在冲突，并针对特定立法议题生成建议，旨在全方位提升立法工作的专业化、精细化、智能化水平。该平台还具备法规草案的自动生成、智能审核、精准修改和高效比对功能，用可视化的方式展示法规间的引用、衍生、修订关系，并结合大数据技术，提供趋势分析、关联分析、影响因子分析等工具，为立法提供实证依据。

所属分类：电子信息产业

所属单位：潍坊汇金海物联网技术有限公司

成果简介：1、技术优势：与青岛农业大学、中国农业大学合作，依托水、肥、作物、环境互馈调节机理，开发了番茄、辣椒、黄瓜、西甜瓜等多种作物生长模型，建立了基于原位监测的全自动精准管理系统，精准高频灌溉施肥模式，并结合不同区域进行数据迭代升级，实现了作物全生命周期、全自动的水、肥、光、气、温按需精准供给，节省人工30%以上、省水60%以上，省肥50%以上，达到水肥资源零排放与作物高产、产品优质、资源高效的协调统一的效果，有效解决了设施土壤退化问题，每亩可降本增效一万元左右。 2、获奖情况：参与了“十四五”国家重点研发计划项目（日光温室数字化管理及小型成套作业装备创制与应用）；荣获第二届全国绿色园艺新模式新技术优秀奖；成功通过山东省工信厅“基于 AI+5G 设施农业人工智能种植系统”产业化应用科研项目的专家评审立项；公司自主研发的灌溉首部设备已经通过山东省农业机械试验鉴定所鉴定；“潍坊汇金海智慧农业种植标准化试点”被山东省市场监督管理局评选为标准化试点；荣获第二届山东省农业科技转化促进会科技兴农奖先进集体；2023年被国际研发计划中欧合作项目列为重点推介技术在全国和欧洲进行示范推广。 3、市场情况：目前已在全国开展推广，在云南洱海、云南大理、内蒙古通辽奈曼旗、内蒙古巴彦淖尔、内蒙古赤峰、重庆奉节、云南梁王山、黑龙江龙江县、江苏徐州新沂、河北武义、山东青岛、山东临沂、山东寿光、山东昌乐等各地取得良好示范效应，管理作物面积超万亩。

所属分类：电子信息产业

所属单位：青州市亚泰农业科技有限公司

成果简介：1.该项目针对智慧农业中技术研究、信息服务、精准管理、决策支持等方面，系统地开展技术创新，突破高效农业快速繁殖及栽培关键技术研究，推动信息技术在花卉产业中深度融合与集成应用，重点进行了蝴蝶兰快速繁育体系建立、蝴蝶兰优质高效栽培技术体系的建立、蜡质蝴蝶兰催花技术研究和物联网温室智能化控制系统的设计开发。 2.本项目相关研发成果已形成论文两篇《花卉种植的常见问题及应对策略》、《青州蝴蝶兰市场综合评价探究》并发表，形成操作规程一套《蜡质蝴蝶兰标准化种植操作规程》。在项目实施过程中，带动公司已有的市级创新平台“潍坊市花卉种苗工程实验室”升级成为省级创新平台“山东省花卉种苗工程实验室”，同时公司通过了高新技术企业的重新认定。项目开展期间，项目核心技术已申请发明专利 15 项、实用新型专利 25 项，获得已授权实用新型专利 14 项，已登记软件著作权 20 项。 3.通过该项目形成蝴蝶兰种苗标准化生产、建立标准化的催花培育管理体系，解决了我省蝴蝶兰生产过程中存在的品种混乱、生产效率低下等问题，而且满足了山东地区高档蜡质蝴蝶兰市场需求。该项目完成后，实现经济效益1000余万元，新增就业40余人，平均增加农户收入2万余元，授权发明专利2项，截至 2022 年 4 月，本项目成果转化带动新增销售收入 2295.66 万元，新增利润 419.48 万元。同时，因为蝴蝶兰生产周期较长，该项目完成应用2-3年后，可利用公司市场优势对北京、长春、沈阳、苏州、南京等地花卉市场进行供应，弥补目前北方地区高档蝴蝶兰市场需求的空缺。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东尧王控股集团有限公司

成果简介：1.技术优势：尧王中医智能辅助诊疗系统能够提升基层中医诊疗水平，赋能养生类的精准施治建议。人工智能算法和芯片设计能力与国内985高校智能芯片实验室开展产学研合作，形成“芯片+算法+云”的完整解决方案，基于自然语言识别(NLP)+知识图谱(Kg)+AI深度神经网络算法等技术，综合运用数据挖掘及显著性检测技术，智能识别、分析临床一线中医师辨病+辨证论治等诊疗规律。实现类似临床中医专家四诊合参的“大脑思维”，AI复原其辨病+辨证诊疗过程，实现“病-症-证-方-药”并运用大数据挖掘技术结合患者病症的伴随症状和兼证进行智能加减处方，系统涵盖1700余种临床常见病症，3000多个常见证型，及其12000多个伴随症状，400多位名老中医的120多万张实用处方。 3.市场情况：应用领域：社区医院、中医馆、养生馆、艾灸馆、美容院、养老院、社康中心、康养中心、私立医院、个体诊所、乡镇卫生院及公立一级(含)医院、药店、连锁超市等全渠道赋能。