所属分类：电子信息产业

所属单位：河北工业大学

成果简介：高平均功率、高重复频率的全固态激光器具有结构紧凑、性能稳定等优点,是近年来科学研究、工业加工等领域研究的热点。本技术开展了激光二极管泵浦的调Q技术及脉冲调制技术、激光放大技术及非线性频率变换技术的理论研究,目前结合倍频、拉曼等非线性频率变换技术,波长扩展至可见光和紫外波段,激光工作重复频率在Hz至几十kHz范围,脉冲宽度集中在纳秒量级,能量可覆盖毫焦至焦耳量级。研制的多台(套)高平均功率脉冲全固态激光器已应用于基础研究、工业制造和遥感等领域,其中百瓦级高功率绿光激光器已经在中国科学院上海天文台实现了近地轨道1000km以上距离的空间碎片探测。该项目获得黑龙江省自然科学一等奖、中国电子学会科技进步奖等多项科技奖励。

所属分类：电子信息产业

所属单位：河北工业大学

成果简介：在光电对抗、激光雷达、精密测量、医疗等诸多应用的牵引下,能够同时或交替输出不同波长的激光器得到广泛关注,但是受到激光工作物质中激活粒子固有发射谱及其增益强度的限制,实现多波长激光的功率、波长和时频域的高效可控辐射具有较大难度。本项目开展基于拉曼转换开展高功率多波长激光器的研制,实现了高功率、高光束质量、多波长激光输出,完成了装备发展部领域基金、国家自然科学基金、河北省自然科学基金、天津市自然科学基金等科研项目10余项,为诸多应用领域所需要的多波长激光光源提供了新的技术路径。研究成果荣获英国伦敦国际发明展特别奖“双金奖”、国家部委“源创杯”创新创意大赛全国三等奖、国际光学工程学会Teddi Laurin奖等多项国内外学术和科技奖励。

所属分类：电子信息产业

所属单位：河北工业大学

成果简介：大能量短脉冲激光器在工业、国防、制造等领域发挥着不可替代的重要作用。本项目开展了大能量短脉冲激光振荡器、放大器和非线性光学频率变换技术研究,完成了多台(套)纳秒、皮秒大能量激光光源的研制。基于该系列项目所提出的基于受激布里渊散射的激光时域、频域和空间域的调控方法,解决了大能量短脉冲激光高效率放大等多项关键技术难题,取得了多项重要突破。目前已经实现了单脉冲能量焦耳量级的重复频率脉冲宽度可调的纳秒激光、百皮秒激光高效输出,波长覆盖紫外、可见光和近红外波段。光源成功应 用于中国工程物理研究院、中国科学院大学、中电科集团等单位,助力多项国家重大和重点项目顺利开展。该项目获得军队科技进步一等奖、河北省技术发明二等奖等多项省部级科技奖励。

所属分类：电子信息产业

所属单位：河北工业大学

成果简介：智能微网电动汽车双向互动技术可以充分发挥新能源汽车电力搬运的作用,为构筑新型电力系统、探索新型大规模、分布式储能技术,实现“绿电+储能”,对高比例新能源并网的新型电力系统具有重大意义。电动汽车可通过社区有序充电、双向互动(V2G)方式实现与电网的互动,帮助电网削峰填谷,消纳清洁能源,让电动汽车成为真正的新能源汽车。技术处于探索期,适用于区域微网小规模探索。

所属分类：电子信息产业

所属单位：河北工业大学

成果简介：无线电能传输技术需要具备输出功率实时控制、原边与副边信号传输等功能,基于单通道的能信同传技术具有误码率底、传输速度快、结构简单等优点,可以满足无线电能传输系统的通信需求。在传输16位宽数据情况下,本项目的比特率较传统调幅调制式信号传输方法提升至4倍。设计的解调电路与DSP结合应用,将接收端电压幅值波动降低到5%左右,使调幅调制式技术电压波动问题对系统的影响降到最小。

所属分类：电子信息产业

所属单位：河北工业大学

成果简介：动态无线充电应用于电动汽车、高铁列车、有轨电车等领域,可有效解决电池容量小、续航里程短、充电时间长的弊端。同时动态无线充电技术的应用与发展还能充分发挥新能源汽车电力搬运的作用,为构筑新型电力系统、探索新型大规模、分布式储能技术,实现“绿电+储能”,对高比例新能源并网的新型电力系统具有重大意义。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中北大学

成果简介：建立医学影像云平台，提供影像数据存储、处理及人工智能辅助诊断服务。人工智能医学影像云平台是一种基于云计算技术的远程医疗解决方案，它通过集中存储、管理和分析医学影像数据，为医疗机构提供高效、便捷的服务。该平台利用人工智能技术，如深度学习算法，对医学影像进行智能分析和辅助诊断，提高诊断的准确性和效率。它支持多模态医学影像的接入和存储，包括放射、超声、心电、内镜、病理、眼底彩照等，并兼容多种文件格式如DICOM、JPG、PNG、PDF、TIFF等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西省煤炭地质一一五勘查院有限公司

成果简介：集成多源数据构建自然资源监测平台，是一项创新的科技成果，旨在实现对自然资源的全面、动态和精准监测。该平台通过融合遥感卫星、无人机航测、地面监测站等多源数据，构建了一个空天地一体化的监测网络。利用人工智能技术，尤其是深度学习算法，平台能够自动化地从海量数据中提取自然资源的变化信息，如土地利用变更、森林覆盖度变化、水资源状况等。此外，通过大数据分析和云计算技术，平台能够提供实时的监测报告和统计分析，为自然资源管理和决策提供科学依据。该平台的应用，不仅提高了自然资源监测的效率和精度，还有助于及时发现和预防自然资源的非法使用和破坏，从而更好地保护和合理利用自然资源。随着技术的不断进步和应用的深入，自然资源监测平台将为生态文明建设和自然资源的可持续管理提供更加强有力的支持。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南科技大学

成果简介：通过人工智能大模型的深度学习能力，对医疗数据进行分析和处理，以提高医疗服务的效率和质量。AI大模型在医疗领域的应用前景广阔，包括但不限于辅助临床诊断、个性化治疗方案的制定、药物研发、医学影像分析、医疗质量控制、患者服务、医院管理、教学科研、中医智能化以及公共卫生事件的预警和防控等。这些应用不仅可以提升医疗服务的质量和效率，还能够帮助医生进行更准确的诊断和治疗，同时为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。随着技术的不断进步，AI大模型有望在医疗健康领域发挥更加关键的作用，推动医疗服务的数字化和智能化转型。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南科技大学

成果简介：建立小型算力中心，享用超算资源，是响应数字化转型的关键举措。这一科技成果通过构建集约化、智能化的算力平台，使得中小企业和个人用户也能以较低成本享受强大的计算能力。通过算力中心，用户可以进行大数据分析、人工智能训练、科学计算等多种计算密集型任务，极大提高了计算效率和资源利用率。此外，算力中心的建设和运营，还能推动相关产业链的发展，促进经济增长，是实现数字经济高质量发展的重要支撑 。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南科技大学

成果简介：人工智能在农业上的应用。灌溉物联网监控平台是一种集成了传感器、无线通信技术和云计算的智能系统，旨在提高农业灌溉的效率和精确度。该平台通过安装在农田中的土壤湿度传感器、气象站等设备实时收集数据，并通过无线网络将数据传输到中央服务器。利用先进的数据分析技术，平台能够预测作物的水分需求，自动调整灌溉计划，以确保作物获得适量的水分。此外，它还支持远程监控和控制，使农民能够通过智能手机或电脑实时查看作物生长状况和灌溉系统状态，从而实现精准农业管理，节约水资源，提高作物产量和质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家授时中心

成果简介：本发明提供了一种实现地面产生导航信号精密测距的装置和方法，通过综合基带设备对地面产生导航信号的调整，将信号发射时间调整到卫星转发载荷发射天线相位中心，通过综合基带设备对地面产生导航信号伪码参数进行调整，使卫星转发载荷发射天线相位中心播发的下行导航信号码频率与设计的标称频率保持一致，通过综合基带设备对地面产生导航信号载波参数进行调整，使卫星转发载荷发射天线相位中心播发的下行导航信号载波与伪码相位保持一致，将高性能的地面钟虚拟到卫星出口。