光伏作为新能源是实现“碳达峰、碳中和”中长期目标的重要途径，智慧光伏是其重要发展方向。当前，光伏电站已经从规模化发展逐渐转变为规模化运维。然而，由于光伏电站拓扑复杂、工况苛刻，易导致光伏阵列发生故障甚至灾难，对光伏电站的安全性造成严重威胁。同时，环境多变使光伏输出产生波动性和间歇性，对电网稳定运行造成强烈冲击。因此，迫切需要攻关光伏电站智能运维的关键技术以解决上述难题。自2015年起，项目组采用物联网、人工智能和信号处理等先进技术，构建了“光伏精确建模、状态实时监测、故障精准诊断、功率准确预测”的智慧运维体系，显著提升了光伏电站的运维效率和智能化水平。
项目结合先进的物联网、机器学习和信号处理等技术，本项目构建了一套涵盖状态监测、光伏建模、故障诊断及功率预测的光伏电站智能运维体系，显著提升了光伏电站的运维效率和智能化水平。系统采用两级分簇的无线传感器网络，实现光伏系统电气参数、环境参数、地理信息等状态数据的实时监测；在汇流箱中安装数据网关完成数据的汇集和交互，并配置可选的光伏阵列I-V曲线扫描模块；采用物联网云平台，实现光伏电站的远程监管和智能运维。