一种改进的超短期风电功率预测算法及模型建立方法

所属分类：清洁能源产业

所属单位：内蒙古科技大学

联系人：-

联系方式：0951-6087161 /5020588

所在地：

成果简介

本发明公开了一种改进的超短期风电功率预测算法及模型建立方法,其特征在于,包括如下步骤:采集数据集;对采集的数据集进行空缺值填充、数据集归一化处理;将数据集划分为训练集、测试集;确定预测点所需的历史步长;将处理好的数据集输入超短期风电功率预测模型，超短期风电功率预测模型建立输入历史风电数据与预测功率点的映射关系,通过神经网络的自主学习输出下一时刻的风电功率预测值;该方法能够解决现有技术存在的风电功率预测精度不高、预测时间分辨率狭窄、预测模型泛化性不强的问题。

其他成果推荐

更多>

一种多级加热的自动控温式电锅炉

所属单位：宁夏希正新能源科技有限公司

一种360度转向的环卫除尘炮车

所属单位：宁夏环保集团城市服务有限公司

风电叶片回收资源化应用项目

所属单位：重庆重通成飞新材料有限公司

蒙陕深部侏罗系矿井充填开采减损-减压-控水关键技术研究与应用

所属单位：中煤能源研究院有限责任公司

矸石井下就地处置协同胶结充填开采关键技术研究

所属单位：中煤能源研究院有限责任公司

天然气净化厂硫磺回收工艺关键技术研究及应用

所属单位：中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司