一、研究背景
随着国家“碳达峰、碳中和”目标实施及全球能源短缺的不断加大，风电、光伏等新能源的爆发式增长，给火电机组调频带来了巨大压力，而储能调频以其快速、精确的功率响应能力，恰好填补了火电机组的调频短板，能更好的实现电力系统的安全性 、稳定性。
二、研究内容
1）火电储能动态速率跟踪策略模型研究；
2）火电储能调频PCS、BMS控制策略研究；
3）储能与火电一体化协同配合调度端AGC控制模型研究；
4）储能一次调频控制策略研究
5）火电储能安全性策略
三、创新性
1、储能调频动态速率跟踪策略技术
利用人工智能算法迭代进行滚动求解，实时跟踪火电机组出力，动态调节储能出力。
2、SOC多层级均衡策略技术
通过对电池电压、温度、SOC运行特性研究，建立一种SOC多层级均衡策略模型，实现SOC动态多层级均衡技术。
四、项目应用情况和社会效益
1、在韶关330MW调频项目策略优化，2022年4月-11月比2021年同期增加收益89多万元；
2、山东临清火电储能调频项目应用后，调频K值达3.8，实现月均收入400多万元；
3、在广东阳西C电厂2x1240MW火电机组应用储能调频后，实现月均收入700多万元。
本研究为提高电力系统的安全质量，具有很好的经济效益和社会效益，进一步促进全社会的节能减排，助力双碳目标的早日实现。
五、成果研发和管理团队情况
通过该电储能辅助调频策略技术研