精细描述、快速量测、直观表征岩体结构及其质量等级空间分布是解决诸多地下工程问题的基础和关键。基于图像数学形态学理论，推导和建立了岩体裂隙特征提取、边界检测等算法，实现了裂隙迹长、倾角、间距等关键几何特征参量的辨识和量化;基于大数据+人工智能技术，探索了数字处理和人工智能感知的岩体裂隙辨识与量化AI算法，初步实现了智能辨识DCP裂隙粗糙度、充填情况、渗水性、风化度、产状有利性、坚硬度等关键特征参量;相关技术产业化集成，研发了DCP裂隙AI辨识与岩体质量智慧评判系统，实现了岩体质量评判数字化、智能化到智慧化的过渡与三维可视化管理。研究成果有效革新了岩体质量等级传统低效量测技术与评价手段，已在多个国企大型，矿山隧道智能支护优化设计、爆破效果参数优化、岩体质量超前预测等方面得到成功应用与推广。
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