本研究对多能源系统规划设计与协同优化运行关键技术进行了深入研究，相关成果发表在国内外知名期刊上如Renewable Energy等，主要创新点：
（1）建立了风-光-储容量配置随机模型，提出了新能源出力时序特征序列为智能体的分布式惩罚原始-对偶次梯度算法，形成了一种基地式多能源系统的规划设计方法，可按照系统新能源消纳能力最大化或系统成本最低的目标，实现风光储容量优化配置。
（2）建立了风-光-储系统优化日前经济调度全场景可行鲁棒模型，形成了一种基地式多能源系统的日前运行协同优化方法，克服了新能源发电随机性和负荷功率不确定性的难题，降低了系统的运行成本，提高了新能源的消纳水平与供电可靠性。
（3）基于马尔科夫决策模型建立了园区源-储-荷协同调控模型，设计了双延迟深度确定性梯度算法，形成了一种园区式多能源系统的日内运行协同优化方法，保证了系统控制时效性，提升了园区新能源利用率，降低了系统运行成本。
研究成果成功应用于中电建青海共和100万千瓦光伏光热发电系统、榆林科创新城零碳分布式智慧能源中心示范工程、汕头“风-光-储”一体“能源互联网+”示范工程等多项工程，取得了显著的社会经济生态效益。本研究团队具备雄厚的科研力量和丰富的工程实践经验，是一支注重科研与实操融合的管理团队，具有合理的专业结构、年龄结构，承担了多项与多能源系统相关的科研课题的研究工作。