基于数字孪生平台的风电机组全生命周期健康评估及预警诊断关键技术

所属分类：清洁能源产业

所属单位：河北大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

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成果简介

针对风电机组、光伏发电等新能源发电运行优化、智能运维等问题，采用“机理+数据”双轮驱动的融合建模方式，建立设备机理模型和数据驱动模型；基于实际系统历史数据和实时数据，采用机器学习方法，针对不同设备采用线性回归、支持向量机、人工神经网络等算法建立数据驱动模型；以机理模型与数据驱动模型相融合的方式全方位刻画风电机组全在不同环境下老化过程、运维行为作用、与环境交互等复杂不确定性的演变过程，实现机组全生命周期管理，有效降低运行成本，提高机组使用寿命。

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