近年来，电力系统电气设备数量和容量快速增加，电气设备的运营管理和安全控制更加复杂。随着状态监测、大数据分析技术的不断引入，对电力设备状态评价的方式方法提出了更高的要求，同时也为电力设备检修方式的革新带来了重大机遇，逐步推行安全、高效的电气设备智能运维技术势在必行。团队开展了电气设备运行状态态势感知技术研究，研发了变压器、电抗器、断路器、避雷器、架空线等监测装置及新型便携式数据聚合单元。其次，开展了电气设备故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management，PHM）体系研究，可规范状态评价过程中的各类诊断和计算分值，并由数值分析诊断算法完成故障诊断和判定，提升电气设备故障诊断的科学性和准确度；最后，开展基于PHM的电气设备智能运维技术研究，指导电力设备检修计划的制定，完善电气设备的运行状态监测、健康状态评估、报警信息推送、运维方案制定等高级功能，保障电力设备稳定运行的同时，提升工作人员效率。相关成果发表SCI论文4篇，授权发明专利6项，在科学研究的同时，团队积极与科技企业对接，提升科研成果转化为生产力的实际效力，经合作单位推广，研发的电气设备智能监控与健康管理产品多个种类在电力单位推广应用，经济效益和社会效益显著。