面向新型电力系统的区域综合能源系统源网荷储系统优化调控研究

所属分类：清洁能源产业

所属单位：同济大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

所在地：

成果简介

探索“源荷互动”的区域能源系统优化调控方法,对新型能源系统建设和国家“双碳”目标实现有重要理论和现实意义。以区域综合能源系统DIES为载体,以“源荷互动”高效运行为目标,以“专家知识如何嵌入”和“控制策略合理性如何解释”等问题为导向,聚焦于专家知识嵌入PINN神经网路、可解释性深度强化学习IDRL关键核心技术，从源荷预测、优化控制、平台开发等三个方面对专家知识嵌入的可解释性AI模型构建及其在区域综合能源系统优化调控中的应用展开深入研究。研究了基于PINN的区域负荷预测方法和太阳能光伏出力预测方法；探索了基于可解释性深度强化学习IDRL区域综合能源系统优化调控方法；开发了区域综合能源系统源-网-荷-储高效协同优化控制软件和平台。

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