1.提出了数据驱动多元铁水质量非线性子空间建模与在线高精度感知方法，发明了多源信息融合的烧结矿FeO含量时序智能感知技术，创建了选择性注意机制融入编码解码网络的烧结终点预测模型，突破了铁水硅含量、烧结矿FeO含量等关键参数在线精准感知难题。2.提出了移动滑窗隐马尔可夫模型驱动的高炉炼铁故障监测方法，创建了基于深度加权联合分布适应网络的高炉炼铁故障诊断算法，发明了动态贝叶斯网络驱动的高炉炼铁故障自愈技术，攻克了制约大型高炉炼铁系统安全运行的重大技术难题。3.提出了分层协同多级闭环炼铁系统智能优化控制方法，创建了递推子空间辨识在线建模的铁水质量预测控制模型，发明了深度学习辅助典型变量分析的烧结矿FeO含量和烧结终点预测控制技术，构建了高炉炼铁过程高性能智能运行控制系统，实现了炼铁生产优质、高效、低碳运行。获授权发明专利46件，软件著作权12项，发表论文108篇。新增销售收入212.04亿元，新增利税46.47亿元，减少二氧化碳排放330.63万吨，经济社会效益显著。