技术简介: 本发明公开了一种基于SVM的移动终端应用分类系统和方法,该系统是由终端应用消耗数据采集模块、数据类型指标模块、基于SVM的分类模块组成;终端应用消耗数据采集模块是检测应用在特定环境中消耗…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供一种基于FOLFM模型的新闻推荐系统及方法,在基于内容推荐方法的基础上,利用隐类模型和内容特征对新闻内容模型进行抽象表达,为每个用户构建其个性化的隐类偏好模型。通过对用户的实…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种微博网络用户影响力排名方法,该方法首先收集用户参与在线社交的真实信息,包括用户微博数、粉丝数以及用户注册时间等,并基于以上信息计算出用户活跃度等;确定了用户活跃度之…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供一种基于在线社交网络的帮助用户给产品评分的方法,该方法首先收集用户与朋友的历史评分信息;然后再将收集到的信息进行处理;最后给用户准确的推荐评分,其中用户收集朋友的历史评分…… 查看详细 >
技术简介: 本发明是一种个性化音乐推荐方案。针对传统音乐推荐的盲目性和机械性的问题,利用数据挖掘技术,有层次的将用户细分,根据用户的历史记录,分析出各种不同的需求。同时与社交网络相结合,根据用…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提出了一种多源异构数据库融合系统及其数据查询方法,所述系统包括:数据库层、数据融合层和统一应用层;数据库层由异构数据库及其代理组成;数据融合层是融合各个异构数据源信息,负责异…… 查看详细 >
技术简介: 本发明给出了一种基于程序切片技术的网页过滤方法。该方法包括HTML依赖关系的生成、HTML切片的生成、嵌套在HTML里面的JavaScript依赖关系的生成、JavaScript切片这几个功能模块。以客户端网页的…… 查看详细 >
技术简介: 本发明是一种基于用户风险偏好的服务推荐方法,包括基于用户风险偏好的属性提取方法和基于用户风险偏好的服务推荐方法两部分。该属性提取方法是针对服务多属性特征的一种约简方法。考虑到不同用…… 查看详细 >
技术简介: 一种关联分析算法的并行化方法是针对一种经典的关联规则分析算法Apriori不能很好适应并行化的缺陷,设计了一种新的并行化方案。通过主控节点将计算任务进行分块,分配并分发给各个子计算节点。…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于情境融合感知的推荐方法,包括如下步骤步骤1根据情境的定义和需求将情境分为物理情境和用户偏好情境;步骤2通过参数学习和结构学习构建贝叶斯网络,推理计算某一环境中的物…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于社交网络的信息推荐方法,其步骤如下:步骤1:计算用户之间的信任度和相似性,使用加权值来构建用户关系矩阵;步骤2:使用社区发现算法对用户进行聚类,形成用户最近邻居集…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于多视图和半监督学习机制的图像标注方法,该方法包括以下步骤基于不相关视觉特征的多视图分类器学习过程;基于标记样本和具有较高可信度伪标记样本的多视图分类器优化过程;…… 查看详细 >
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