技术简介： 本发明公开了一种基于量子粒子群优化的视觉跟踪方法，其实现步骤为：(1)在当前图像中，利用状态转移分布对上一帧图像中粒子的个体最优状态进行随机传播；(2)对随机传播后的粒子进行量子粒子群优…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种自适应粒子群优化粒子滤波运动目标跟踪方法，属于图像处理与智能视频监控技术领域。本发明方法在用粒子滤波方法进行运动目标的跟踪过程中，利用粒子群优化方法对粒子的位置进行…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于背景差分和HOG特征的运动目标检测方法。该方法通过先进行计算量小的背景差分算法，尽量缩减HOG检测区域，然后再对背景差法提取到的目标前景图像进行HOG特征检测，从而能够…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于粒子滤波的多摄像头多目标跟踪算法，首先建立二阶自回归运动模型及基于目标颜色直方图和运动直方图的观测模型，利用粒子滤波在各个单摄像头中进行跟踪，通过各摄像头目标检测…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于霍夫森林的目标跟踪方法，针对视频中目标相似物造成干扰的解决方案，结合卡尔曼滤波校正与计算帧间目标中心位置均值的欧氏距离达到准确的目标检测和跟踪目的，考虑目标运动…… 查看详细 >
技术简介： 基于支持向量机的鲁棒目标跟踪方法，包括样本选择和支持向量更新、基于结构化支持向量机的在线目标跟踪、卡尔曼修正以及目标重定位。本发明针对视频场景中由于目标运动交叉、半遮挡或暂时离开画…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种多摄像头环境中基于人体中心线的目标检测方法，通过背景差分技术得到目标人二进制图像；利用最小中位数均方差的方法得到目标人的主轴信息；通过计算各摄像头之间的单应矩阵并通过…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于连续最小能量与表观模型的多目标关联跟踪方法，该方法首先在目标检测和初始轨迹提取基础上，利用在线判别表观模型和AdBoost方法实现目标的初步关联，得到零散、且不连续的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于对称帧间差分和背景更新的运动目标检测方法。该方法首先对对称帧间差分法进行改进，将相邻四帧图像两两差分后对得到的差分图像两两进行“或”运算提取运动目标轮廓；接着将第…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种交通监控视频中车道线定位方法，针对现有技术进行改进，引入可调滤波器进行边缘检测，使得车道线的边缘信息非常明显，再采用全局阈值的方法进行图像阈值化处理，使得能够尽可能多…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出了一种基于支持向量机(Support 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于RGB‑D图像的室内场景布局估计及目标区域提取方法，包括场景布局估计；利用基于图的分割算法与约束参数最小割算法对预处理后的深度图与RGB图做过分割，得到不同大小的区域集…… 查看详细 >
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