技术简介： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的视频多运动目标定位方法。该方法首先通过背景差法进行图斑检测，然后通过将粒子群以图斑为单位划分成粒子子群，在每个子群内使用粒子群优化算法，来达到多…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于网络节点能量传递的人物异常轨迹检测方法。该方法提出一种将整个场景模型化为一个网络，网络中的每个节点相当于场景中的一个网格，每一条边代表不同网格之间的能量传递关系…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法，首先，利用随机采样一致性算法对每一个d∈D的观测进行直线拟合，得到目标的初始轨迹集T，同时利用时空关系对每一个d∈D的观测建立条…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于光流法和关键点特征的运动目标跟踪方法，该方法包括在初始视频帧中，计算目标区域关键点和背景区域关键点所对应的特征向量，并以此建立一个特征库；在相邻两帧之间使用光流…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于高阶图跨时域关联的多目标跟踪方法，首先根据多目标检测方法得到视频中各帧的检测结果；然后由这些检测响应和构建高阶边的限制函数F(vi,vj)来构建一个跨时域的普通高阶图；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种保证准确性的车辆运动状态估计方法，包括特征提取、数据分析和结果验证三个部分，其中特征提取部分采用双向光流算法，保证所得的特征点对的可靠性，过滤噪声数据；数据分析部分…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于最小二乘法轨迹预测及智能避障模型的行人跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，利用传统的卡尔曼算法，实现初期的目标跟踪，并针对其不足进行改进；然后，针对卡尔曼方法对行人…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法，该方法包括以下步骤：首先，使用超像素分割方法，将所有区域进行分割迭代；然后，使用三维自组织背景减除算法，图像背景建模；最…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于YUV色空间的多目标检测方法，该方法包括以下步骤：在RGB颜色格式转换为YUV格式的基础上，对视频帧中的每个像素点建立码本模型；在码本训练的基础上，实现背景建模；进行当…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于轨迹关联的多目标跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，基于场景自适应方法生成局部轨迹，实现检测响应与原有轨迹关联；然后，基于增量线性判决的表观模型，实现全局轨迹关…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种隧道内车辆运动路径的预测方法，该方法首先要先在隧道内部每隔一段用户指定的距离布置若干摄像头，并通过用户指定的时间拍摄若干照片，把照片的处理结果与照片库进行匹配，确定车…… 查看详细 >
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