交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 可以量产
交易方式： 许可转让
联系人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
所在地：宁夏回族自治区银川市
项目简介：针对电网企业作业现场安全督察工作难以全覆盖、远程督察人员难以全过程管控的问题、现有市场人工智能模型无法个性化定制、模型迭代周期长、服务购买价格高、模型误报率高等问题，本项目研发了11个个性化定制化智能模型、合作研发了一套待预警功能的边缘智能硬件装置、一套可满足安全管理部门需求的作业现场高风险智能识别平台软件。产品组合形式灵活，可满足不同层级部门安全管理、风险内控的需求。高度适配电网企业建设、生产现场工况及作业安全管控需求。 产品所提供的服务有利于电网企业构建智能化安安全监督模式，提高对作业现场安全风险的管控能力。
知识产权：
1.违章行为智能识别预警及纠正软件 2025SR0858566
2.基于人工智能的作业现场违章监控与辅助决策应用软件 2025SR0858554
3.电力智能模型误报优化软件 2025SR0858587
4.基于图像识别的变电站违章监控与巡检软件 2025SR0858576
项目核心创新点：
1.采用滑动时间窗口、统计学原理，构建和训练人工智能模型，对现场视频抽帧图片中存在的黑屏、遮挡、重报等进行有效识别，为模型推理提供高质量输入，降低无效计算浪费，节约算力资源，同时为业务提供高质量的推理结果，提高了模型智能识别的可靠性。
2.研究输入初筛和输出误报优化工具，构建作业现场高风险智能识别产品体系。实现人工智能服务电力安监作业现场高风险智能识别的技术闭环。
项目详细用途：本项目产品包括11个电科院自研智能模型、一套边缘智能硬件、一套作业安全智能管控系统。主要用以解决电网企业开展作业现场安全督察，提升对作业现场全过程安全风险管控能力，提升安全监督工作智能化水平，降低安全监督人员工作负担，同时也可满足现场作业班组对作业现场安全自提醒需求，为现场班组构建无违章作业现场提供辅助工具。本项目研究成果可推广至其他省电网企业，可采用专利转让等方式进行成果转化，具有广泛的应用前景。
预期效益说明：
1）可提升电网企业安全监督工作智能化水平，降低安全督察人员工作负担并提高工作质效。降低人力资源成本，提高安全管控能力；2）将人工智能模型最新研发成果前移至作业现场，解决电网作业现场因公网信号带宽不稳产生的图片不清晰、云端人工智能模型推理误报等问题，进一步优化违章智能识别；3）在作业现场就地自动分析，对作业风险进行“事中全过程”实时分析和预警提醒，帮助现场一线及时发现和整改违章问题；4）对违章行为及作业风险进行记录，便于“事后”精准开展作业风险分析、综合治理、构建“正三角”反违章格局提供技术支撑；5）促进建设单位安全自控能力建设，通过在作业现场架设多套边缘智能装置，实现对作业现场的全方位监控，推动安全管理工作从安监人员“抓违章”向作业单位人员“内驱自控”转变。
技术使用费可接受价格：按销售额比例提成：5%-10%之间计。
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