交易价格： 面议
类型： 实用新型专利
技术成熟度： 可以量产
专利所属地：中国
专利号：ZL 202222984421.5
交易方式： 许可转让
联系人： 国网宁夏电科院
所在地：宁夏回族自治区银川市
项目简介：随着电力行业的发展，电力一次主设备的状态检修逐步从传统的“到期必修”转向更加智能化、实时化的状态检修模式。电力设备局部放电特高频与可听声一体化检测装置是国网宁夏电力研发的一款便携式局部放电检测设备，可在电力设备不停电状态下实现对设备运行状态的实时监测，融合了信号采集处理、特高频检测、可听声检测、基于人工神经网络的故障诊断等先进技术，实现对电力设备局部放电信号的实时捕捉与智能分析，主要解决当前电力设备在运行过程中的故障诊断问题。结合基于深度学习的信号识别技术，本装置能够高效解决电力设备在复杂条件下的故障诊断问题，为智能化及无停电检测的运维目标提供了解决方案，具有广阔的工程应用前景。
项目核心创新点：
(一)基于多元信号融合的电力设备状态检测。基于真型设备故障下的声学数据收集分析，结合工频信号及脉冲电流信号，实现了对电力设备状态的多元检测与分析，为设备声学信号库的建立提供了基础，提升了设备运行状态的智能感知能力，为优化电力设备运维策略、提升电网设备运行的安全性和稳定性奠定基础。
（二）基于时间-频谱-功率谱联合分析的声纹特征提取。采用基于时间-频谱-功率谱联合的声纹特征提取方法，针对电力设备在不同运行状态下的异响声纹特征进行深入分析，有效提高声信号的特征分辨能力。结合CNN-LSTM混合神经网络算法，快速分析监测数据，实现故障精准判断，提高电力设备的智能诊断水平。
（三）基于可听声学的多声源成像及可视化检测技术。基于可听声学的72路MEMS麦克风干式电抗器可视化装置，实现多声源成像，并已在现场开展了实测验证。结合声信号可视化技术，实现了对放电声信号的时频域特征分析，为电力设备故障检测提供了全新手段，有效提高带电检测水平。
项目详细用途：电力设备局部放电特高频与可听声一体化检测装置适用场景广泛，应用于变电站电气主设备巡检、预防性维护及现场故障应急检测等多个领域。该装置满足对局部放电异常的实时捕捉、精准定位及智能判断需求，有效提升电力设备健康管理和运行安全水平，为构建智慧电网、优化运维服务提供了有力技术支撑。
预期效益说明：本装置通过特高频与可听声一体化融合技术，实现对电力设备局部放电的高精度检测。相比较传统红外、紫外成像检测手段，该设备具有成本低、体积小、使用便捷可靠、检测精度高等诸多优点。配合成熟的可见光成像技术，让电力设备因异常振动或放电导致的设备异常运行状态立体全面地呈现在巡检人员面前，有效提高巡检的实时性、全面性、灵活性和普及性，能满足工程实际检测需求，具备较高的工程应用价值。
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