交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 可以量产
专利所属地：中国
专利号：202311821656.5
交易方式： 许可转让
联系人： 国网宁夏电力有限公司调度控制中心
所在地：宁夏回族自治区银川市
项目简介：本成果支持变电站二次系统安全风险动态监测、变电站二次系统自动探测及智能诊断、变电站二次系统安全风险状态评估和自动处置，提高了变电站二次系统数据、设备分类分级、资产识别、风险监测、风险自动化处置的安全监控能力，提升变电站安全防护的整体水平。面向变电站二次系统，构建“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的栅格状防护体系，及时高效地识别变电站二次系统面临的各类网络安全风险并及时处置，防范对变电站电力监控系统的恶意攻击及侵害，抵御内外部有组织的攻击，防止由于电力监控系统的崩溃或瘫痪造成的电力系统事故，确保大电网安全运行具有重要意义。
项目核心创新点：（一）基于多源数据的实时监测和深度学习算法，提出了一种变电站二次系统安全事件采集智能分析方法，实现变电站二次系统全覆盖的资产模型构建与安全事件实时监控，提升安全事件响应的准确性与效率，同时结合自定义的设备安全基线，实现动态资产核查评估，有效筛查出存在安全隐患的设备，识别出安全风险信息。 （二）基于深度学习中的卷积神经网络算法，提出了一种变电站二次系统安全设备自动探测预警方法，实现了变电站网络空间模型的构建，提高了安全事件检测的准确性和响应速度，基于该空间模型，运用网络空间资产探测、资产识别等技术，实现了变电站网络空间拓扑的探测绘制。同时结合已分析的安全事件、安全风险等信息，对安全攻击进行全链路监视跟踪，将这些链路信息收集汇总，利用深度学习的方法，实现了安全风险的智能预警。 （三）基于智能决策算法的安全事件自动化阻断方法，可实现对区域、主机等控制域的精准判定，提升了安全事件的处理效率与系统可靠性。一旦发生安全事件，可第一时间结合资产评分、安全事件级别等维度分析结果，通过智能决策算法判定后启动阻断控制流程，针对不同场景，执行设备、会话、区域、网络等不同的处理预案。
项目详细用途：该成果适用于变电站二次系统，基于系统日志、弱口令核查信息等安全风险因素对其动态核查和智能诊断，根据结果对其进行评分；同时对设备产生的日志实时监测，分析产生的告警事件，结合评分实现主动预警，并对有可能出现的安全风险自动处置。在变电站部署该成果后，可有效提升变电站安全防护的整体水平。
预期效益说明：该成果目标客户为330kV电压等级变电站，共计数量为31座。按照50%客户计划配置使用1套的情形预估计算，宁夏境内目前市场需求总量为15套。市场份额及预期经济效益估算105万元。
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