[00336405]提取工程机械运行特征信号的方法

交易价格： 9 万元

类型： 专利

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专利号：CN201010292302.2

交易方式： 完全转让

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技术详细介绍

上海交通大学

提取工程机械运行特征信号的方法

专利（申请号）： CN201010292302.2	申请人：上海交通大学	IPC分类号： G01H11/00(2006.01)I
专利类型: 发明专利	公开号： CN101936767B	保护年限：
代理机构：上海交达专利事务所 31201	代理人：王锡麟;王桂忠	公开日： 2013.01.09
发明设计人：李彦明;杜文辽;刘成良

摘要

一种信号处理技术领域的提取工程机械运行特征信号的方法，通过采集一条机械运行状态数据并选择小波基函数依照小波系数白化检验法确定小波分解最优分解层数；然后对各分解层的小波系数计算去噪阈值，并采用软阈值函数对小波系数进行去噪；再对经过小波去噪的系数进行小波逆变换，得到去除工程机械运行特征信号噪声的状态数据。本发明提高自适应性和运算速度，提高采集信号的信噪比，能满足远程实时监控、故障诊断、性能预测的需要。

主权项

1.一种提取工程机械运行特征信号的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集一条机械运行状态数据并选择小波基函数依照小波系数白化检验法确定小波分解最优分解层数，具体是指：a.对带噪状态数据进行小波分解；b.保持尺度系数不变，对步骤a所述小波分解的小波系数进行Ko1mogorov-Smirnov白化检验得到系数序列，当系数序列为白噪声序列则执行步骤c；否则执行步骤d；c.计算当前分解层数的门限阈值，并将尺度系数作为状态数据返回步骤a；d.放弃当前系数序列，并确定最优分解层数为当前分解层数-1；步骤2：对各分解层的小波系数采用软阈值函数进行去噪，具体是指：对各分解层的小波系数依据双向搜索假阳性率方法确定去噪阈值，具体步骤为：i.在小波分解的每一层，对每个小波系数计算其双边概率p_j，k，检验其中：j对应小波系数所对应的层数，k对应该层小波系数序列，小波系数服从正态分布N(0，σ_j²)，取则有ii.对p_j，k按从小到大排序，得p₍₁₎≤p₍₂₎≤...≤p_(m)，每一个p_(i)对应的小波系数为对应则有H₍₁₎，H₍₂₎，...，H_(m)，选择评价常数0≤c₍₁₎≤c₍₂₎≤...≤c_(m)≤1，暂取c_(i)＝(i/m)q，并选取r初始值，得到p_(r)；iii.判断p_(r)：当p_(r)≤c_(r)时，则并执行步骤iv；否则执行步骤v；iv.令H_(i)表示最后拒绝的原假设，i＝r，当i＝m，停止并且k＝i；否则检查H_(i+1)，当p_(i+1)＞c_(i+1)，那么接受H_(i+1)，H_(i+2)，...，H_(m)并停止，并且k＝i；当p_(i+1)≤c_(i+1)则拒绝H_(i+1)并令i＝i+1并重复执行本步骤，其中：v.令H_(i)表示最后接受的原假设，i＝r，当i＝1，停止并且k＝i；否则检查H_(i-1)且当p_(i-1)≤c_(i-1)，那么拒绝H_(i-1)，H_(i-2)，...，H₍₁₎并停止，并且k＝i；当p_(i-1)＞c_(i-1)则接受H_(i-1)并令i＝i-1并重复执行本步骤；vi.计算p_(k)对应的小波系数作为阈值；步骤3：对经过小波去噪的系数进行小波逆变换，得到去除噪声的工程机械运行特征信号数据。

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