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本发明公开了一种针对风电场风速的预测方法。主要考虑现有方法中没有很好地考虑各风电场之间的空间相关性以及无迹卡尔曼滤波的优化等问题。主要方法是对于给定22个风电场,计算其余21个风电场与目标风电场的秩相关系数,依据相关系数的大小去判断用于预测的风电场,选择Kendall秩相关系数大于0.55且Spearman秩相关系数大于0.75的风电场。之后利用支持向量机回归去建立非线性状态空间模型,利用建立好的非线性状态空间模型进行无迹卡尔曼滤波预测。针对无迹卡尔曼滤波的尺度参数依据预测误差最小原则去优化。最后选择4年中同一时刻的风电场风速数据,用其和目标风机9号机的第一年同一时刻的风速数据进行灰色关联度分析。
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