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本发明公开了一种静态图像中陌生人面部表情的识别方法,属于图像识别领域,用于对静态图像中陌生人面部表情的识别。所述方法首先用Cohn-Kanade表情数据库作为活动单元学习用样本集,完成表情视觉特征库的建立;将该样本集中图像的视觉特征输入面部活动单元分类器,识别各图像包含的面部活动单元;用面部活动单元特征向量实现从面部活动单元到6种基本表情的分类器学习;对表情测试样本,利用其视觉特征识别其包含的面部活动单元,并构造面部活动单元特征向量,根据面部活动单元特征向量实现面部基本表情的识别。该方法结果采用与文献相同的数据库划分方法,在日本女性人脸表情数据库JAFFE上测试,对陌生人表情识别率由现有技术的70.95％提高到76％。
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