交易价格： 面议
类型： 非专利
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安徽大学遥感人工智能团队瞄准当前空天信息产业中遥感应用普遍面临着的“数据处理慢、信息提取效率低下”的问题及瓶颈，以人工智能驱动方法创新和技术变革，在多源遥感数据的智能处理与融合、多源遥感信息的智能提取、多源遥感智能监测与智能服务三个方面取得理论方法和关键技术的原创性突破，研发了具有实用价值、多层次的遥感信息智能提取和数据增值服务技术产品，构建高智能化的空*遥感智能监测技术体系。经历了理论创新、成果应用、成果转化、*、国际推广五个阶段，目前取得了处于国际先进的技术成果。
研发了系列具有实用价值的技术产品（包括遥感影像水体智能提取、遥感影像建筑物智能提取、遥感影像土地覆盖多分类、遥感影像人工养殖网箱智能提取、无人机遥感影像房屋智能提取、遥感农作物监测、遥感建筑物变化检测、遥感 pm2.5 监测、遥感水质监测等），技术产品已在中国航天集团第五研究院总体部、珠海欧比特宇航科技股份有限公司、安徽省生态环境监测总站、高分系统安徽数据与应用中心（简称安徽高分中心）等卫星数据运营和卫星遥感应用的企事业单位和企业进行应用。其中，安徽大学被列入中国航天集团第五研究院总体部 “地面设备、服务保障等合格供应商名录”。珠海欧比特宇航科技股份有限公司与安徽大学共建 “卫星遥感大数据智能处理与情报分析联合实验室”，由企业投资 120 万推进技术研发。
成果转化：“基于人工智能的遥感大数据监测技术与应用”科技成果（两项专利）
以 109.53 万元作价形式与合作方“苏州深蓝空间遥感技术有限公司”投资成立“合肥深蓝空间研发中心有限公司”，目前合资公司已入驻我省空天信息产业园。团队专利“一种基于弯曲层次树的曲线曲折度描述方法”，以技术转让于安徽美图信息科技有限公司。
国际应用：“长江中下游水鸟越冬栖息地的高时空分辨率遥感智能监测与制图平台”项目由国家航天局、国家国防科工局、中科院空间信息院推荐、成果入选国际气候变化空间观测台（SCO）2021 年示范项目，作为中国第 2 个 SCO 项目、亚
洲第 5 个 SCO 向国际社会开展示范应用。
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