交易价格： 面议
类型： 非专利
交易方式： 资料待完善
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随着信息技术的发展和各种信息系统的长期使用，网省公司及下属各个单位积累了大量的数据。为进一步加强对这些数据的管理和有效利用，建设统一平台的数据仓库系统，通过数据挖掘与分析，最大限度地利用电力企业资源中大量富有价值的数据，并将其转化为企业决策所需的信息，为网省公司以及下属各个供电局的电网运行和管理辅助决策提供可信、有效、快速的数据与技术支持。目前，在电信与金融行业，数据仓库技术已经开始有了初步的应用，一些服务商已经有了一个业务模型，但是在供电行业则是相对空白，暂时没有比较成功的实施案例，特别是在应用水平方面没有成功的案例。广州供电局构建了满足面向企业级主题、统一集成、面向历史、相对稳定的数据仓库技术要求，符合供电企业的行业特征，具备明细级数据下钻能力的准实时广东电网公司数据仓库。目前建设的数据仓库与决策支持系统实现了企业级绩效指标的全方位、多维度展现，也实现了企业级绩效的到基层单位，班组（供电所）以及更深层次的分解，为企业管理水平的提高提供了量化可对比的依据。项目中完成了供电企业关键指标(KPI)展现、电网规划辅助决策、客户主题信息分析、全员在线工作行为分析等四个主题的应用。这样应用在省公司管理层面上，能够通过将各专业数据的汇总统计形成企业的各项KPI指标及时反映企业生产经营业务的变化，通过KPI趋势变动情况，能够及时反映企业总体运营情况，系统能够辅助领导决策及时发现问题，研究有关对策，应对社会对企业不断提高的要求，实现“服务好、管理好、形象好”的总目标。在地区供电局层面上，通过数据仓库引擎的实时下钻功能和层次分析与挖掘功能，建立宏观与微观的相互联系。实现对于问题原因的层层分解与落实。通过对人员的绩效行为统计，为企业绩效分析与统计提供了最基础的统计数据，同时为企业微观层面的绩效管理提供依据。如停电平均时户数指标中及时反映了我局对于客户停电的小时数，该指标的引入能够为科学计划停电提供依据，通过这一指标，不仅减少了对客户的停电时间，实现了广州局对客户的社会承诺，提高了社会形象，而且增加了供电时间与供电量，为企业经济效益带来显著的提升。而对客户信用分析，实现对信用较差客户的统计和落实分解，将客户的信用等分群分类，针对信用等级较差的客户采用有针对性的服务措施，直接降低了数亿元的电费回收风险。业务应用系统的数据内容及关联关系的基础上，以主题域划分的方式，将整个电力企业的数据划分为客户主题域、电网资源主题域、员工在线行为等主题域。将供电局各个业务应用专业的数据切分到相应的主题域中，一方面注重了主题域内主题数据的关联，同时，注重了三大主题域之间的外部关联，以数据仓库星型模型的设计结构进行模型设计，实现了电力运行设备（功能位置）的统一、电力客户的统一、企业员工的统一，解决了电力行业最关键的三大要素的数据表示与存储，具有行业普遍性，模型的标准性以及数据可追溯性。在项目实施过程中，按照供电企业的行业特点，编制了《数据仓库数据分类与编码规范》，并在实施过程中验证并修订了《数据仓库建设实施技术规范》，确保实施内容与实施步骤的规范性与严谨性，形成了电力行业内具有开拓性的数据仓库实施方法论。对于供电行业具有的普适性，实施方法标准化规范，具有重要的借鉴意义与价值。
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