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类型： 非专利
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一种虹膜图像清晰度判别方法，属于图像处理技术领域。本发明将瞳孔的边缘峰态系数和虹膜的梯度能量作为支持向量机判断虹膜图像是否清晰的最优分类面的两个参数。计算瞳孔边缘峰态系数的时候，采用了傅里叶级数来自适应跟踪瞳孔的边界点，从而保证计算出的边缘峰态系数能真实反应图像的清晰程度。最后通过支持向量机对虹膜图片提取的特征向量进行训练，从而确定最优分类面。在应用中，当前虹膜图片提取的特征向量位于最优分类面上方(对应最优分类面判别函数值为1)的时候判定图像的清晰度合格；否则，判定图像质量不合格。本发明在准确确定瞳孔边缘的基础上采用边缘峰态均值和虹膜梯度能量相结合的检测方法，具有较高的鲁棒性和准确性。
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