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类型： 非专利
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本发明公开了一种结合GMRF先验的非局部图像修复方法,它属于图像处理技术领域,主要解决现有基于样本的非局部均值修复方法中相似性权值计算不准确的问题,其实现过程是：（1）对待修复图像I,确定待修复区域Ω及其边界δ;（2）计算中心点在边界上的待修复块的优先级P（p）,找出优先级最高的修复块并对使用GMRF建模;（3）在搜寻区内搜索与待修复块最相似的n个样本块,使用基于GMRF的非局部均值方法得到作为填充待修复块的填充块ψp′;（4）更新置信度项及待修复区域,重复步骤（1）-（4）直至待修复区域内的所有点被修复。本发明能够更好的连接图像纹理信息,并能使修复结果在亮度上更接近于原图,可用于修复图像破损区域及图像中目标物的移除。
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